武书彦，李 咚

WU Shu-yan1，LI Dong2

（1.郑州牧业工程高等专科学校，郑州 450011；2.郑铁职业技术学院，郑州 450052）

0 引言

随着计算机技术的飞速发展以及网络技术的普及，使得许多行业都有了更多的信息交流，促使数据库的规模、范围和深度都有了较大规模的扩大，从而积累了大量及以不同形式存储的数据资料，同时在许多领域也建立了数据仓库。在这些海量数据中往往隐含着各种各样的信息，这些信息往往人们凭直觉与经验是难以发现的如何从大量的数据中获得有价值的信息，采用传统的数据库技术己显得微不足道。数据的迅速增加与数据分析处理方法滞后的矛盾越来越大，人们希望能够在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或企业管理，从而达到为决策服务的目的。数据挖掘就是为了满足这种需求而迅速发展起来的一种新的数据处理技术。

1 数据挖掘的基本概念及特点

l）数据挖掘的定义：目前有关数据挖掘的定义虽然有很多，但目前一种比较公认的定义是：数据挖掘（DM）就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件，加以分析，并将这些有意义的信息归纳成结构模式，提供给有关部门在进行决策时参考。此外，数据挖掘看重的是数据库的再分析，包括模式的建构或是资料特征的判定，其主要目的就是要从数据库中发现先前关心却未曾获悉的有价值信息。……