王志秦

WANG Zhi-qin

（唐山学院 信息工程系，唐山 063000）

0 引言

随着科学技术的进步和发展，生物特征识别，如指纹识别、虹膜识别等，已经广泛应用于身份鉴别场合，但是目前的生物特征识别系统对应用环境的要求还较为苛刻，还不能做到高效、非打扰、高识别率等效果。人耳识别是以人耳图像作为研究对象，是一种新的生物特征识别方法。研究表明人耳特征是长期保持不变的，与其他生物特征一样具有不变性和唯一性。人耳位于头部两侧，在位置和角度上比其他生物特征更为有优势，有利于实现高效、非打扰的识别方式[1]。本文采用数字信号处理器构建了人耳图像识别系统，利用摄像机采集人耳图像，利用高速数字信号处理器完成图像信息预处理和特征提取识别，并通过以太网与上位计算机数据库交换信息。

1 系统整体方案设计

人耳图像识别系统首先需要对人耳图像进行采集，通过算法对人耳图像进行定位，之后对整幅图像进行裁剪，将裁剪后的人耳图像进行归一化和灰度增强变换处理，然后利用人耳识别算法进行特征提取，提取后的特征送分类器分类并与人耳特征数据库中的数据进行模式匹配，最后将识别结果显示出来。整体设计方案如图1所示：

图1 人耳图像识别系统整理方案图

1.1 人耳图像的定位算法

对于人耳图像的定位方法有很多种，如肤色分割方法、模板覆盖查询方法，阈值分割方法等。本文采用阈值分割法。首先将……