胡 博，杨德森

(哈尔滨工程大学 水声工程学院，哈尔滨 150001)

近场声全息技术［1-3］(NAH)是上世纪80年代由全息领域脱颖而出的一项全息成像技术。相对于传统全息技术，在测量系统的动态范围选取适当的情况下，NAH技术不仅可以重建出空间点上的声压标量，还可以获得空间点的质点振速、声强等矢量，以及远场指向性等重要声学信息。因此基于以上特点，NAH技术被广泛应用于噪声源的识别与应用，特别是低频场源特性判别，结构振动的声辐射、声散射等问题的研究统计最优近场声全息技术［4］(SONAH)是 Patch NAH技术中一种典型的算法，它不存在卷积运算，所以可以从根本上解决困扰传统NAH技术的窗效应和卷绕误差［5，6］。对于该算法，国内外的学者都进行了一系列的研究。其中，Cho等人［7］将SONAH算法推广到柱面坐标系中，实现了对圆柱体辐射声场的重建，拓展了算法应用范围。Hald等人［8］又基于双全息面测量，成功地将改进的SONAH用于封闭环境声场的重建。合肥工业大学的李卫兵等人［9］提出了适用于统计最优平面近场声全息的双平面测量的空间声场分离技术，该技术可以准确地分离出全息面两侧声源分别在每个全息面上产生的声压，进而通过分离声压来重建声源面上的各种声学量，从而可以实现全息面两侧均有声源的声场重建与预测。

虽然国内外对该方法很关注，但都只局限于使用声压信息进行处理，而淡忘了振速这个同样带有声场信息的量。近几年的研究发现［10］，在近场声全息数据的测量过程中，如果利用质点振速进行声场重构，重构效果要比声压测量的效果理想。……