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基于提升小波包和模糊模式识别的结构有限元模型修正

2011-02-13谭冬梅瞿伟廉

振动与冲击 2011年8期
关键词:模式识别有限元信号

谭冬梅,瞿伟廉

(武汉理工大学 道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室,武汉 430070)

为了对土木工程结构进行损伤识别、健康诊断以及结构工作状态评估与预测,通常需要一个比较准确的有限元分析模型来了解结构的动力性能。然而,在建立大多数有限元模型过程中,都是根据结构设计图纸,采用较多的理想化假定和简化,由此有限元模型计算的结构动力特性和动力响应往往与现场实验结果存在一定的误差。当结构模态特性的实测值与有限元理论值之间存在较大的差异时,将导致模型计算结果与实际测量结果有较大出入,甚至会超出工程中所允许的精度。因此则需要对结构的有限元模型进行修正,使得结构模态特性的理论值趋近于实测值。目前己有的模型修正方法大致可分为基于优化的方法、灵敏度分析方法和特征结构分配方法。Jaishi[1]提出了基于多目标优化技术,利用特征值和残余应变能对有限元模型进行修正。Bell[2]利用无损测试数据,将多响应参数估计应用于结构的模型修正。Pavic[3]利用振动台,将灵敏度自动模型修正方法用于结构的有限元模型修正。这些模型修正方法已在简支梁、悬臂桁架等简单结构上得到验证。但是,对于大型复杂结构(如空间网架结构),由于有限元模型中存在大量的材料、几何特性及联结条件的不确定性,模型修正变得困难而复杂。

在空间网架中,节点形式多种多样,有近似铰接、近似完全刚接或是介于刚性连接和铰接之间的一种半刚性连接节点。……

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