郝文广，丁常富，梁 娜

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，河北 保定 071003)

小波降噪与FFT降噪比较

郝文广，丁常富，梁 娜

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，河北 保定 071003)

汽轮机检测信号包含着丰富的反映其运行状态的信息，但由于各种噪声干扰，实测信号往往非常混乱，以致难以从中获得有用的信息。利用小波及小波包分解与重建以及小波变换对检测信号消噪，并画轴心轨迹图与降噪前对比，结果表明：利用小波降噪对信号进行处理，效果良好。

小波分析;FFT;降噪

1 小波降噪的原理和方法

降噪是小波分析在信号处理领域的主要用途之一。由于在正交小波中，正交基的选取比传统方法更接近实际信号本身，通过小波变换可以更容易地分离出噪声部分。传统降噪方法的不足之处在于使信号变换后的熵增高，无法刻画信号的非平稳特性并且无法得到信号的相关性［1］。

振动信号的噪声一般可以分为有色噪声和白噪声两类。在降噪过程中，对于有色噪声的消除，一般采用首先对有色噪声白色化，然后再按照白噪声的消噪方式进行处理。因此，消噪研究的重点是如何消除信号中的白噪声。

一个含有噪声的一维信号的模型可以表示成如下的形式:

式中:f(t)为真实信号;e(t)为噪声;σ为噪声强度;s(t)为含噪声的信号。

认为e(t)为高斯白噪声，则噪声等级为1。在实际工程应用中，有用的信号通常表现为低频信号或是一些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号。……