杨辉联， 杨建国， 石 海

(上海大学通信与信息工程学院，上海200072)

随着无线通信技术的发展，人们对4G通信系统的研究已经提上日程，其中最为关键的技术之一就是正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，OFDM)［1-3］与多输入多输出(multiple input multiple output，MIMO)［4-6］相结合的 MIMOOFDM技术.该技术已被视为下一代高速无线通信网的核心技术，其主要特点就是可以有效地克服无线信道的频率选择性衰落，增加系统容量，以及提高频谱利用率.

近年来，许多学者致力于MIMO-OFDM系统中的多用户检测技术的研究［7-8］，并提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo，MCMC)方法的贝叶斯多用户检测算法［8］.该检测算法由系统状态构成马尔可夫链，并采用批处理的迭代思想和蒙特卡罗方法简化贝叶斯求解问题.在实际应用中，该算法不仅可以有效地抑制多径衰落、载波频偏以及相位噪声干扰，还具有较低的算法复杂度和高检测性能的特点.然而，该算法必须兼顾系统状态在各种干扰条件下的可能变化，因此，为了确保算法的检测性能，往往需要在设定一段迭代运算后，才可认为系统状态的采样值进入迭代收敛区间.故该算法不得不经过较长的迭代运算等待时间和一段有效的迭代运算之后，才能实现整个检测估计.由于采用较长的迭代运算等待时间，即使系统状态的样本收敛较快，算法的收敛速度仍无法得到改善，从而导致系统的实时性较差［9］.针对上述问题，本研究采用收敛阈值判决方法动态地监测系统状态的样本收敛状……