张洪江,郑国强,程金花,吴敬东,吴煜禾,侯旭峰,叶芝菡

(1.北京林业大学,北京 100083;2.北京市水利科学研究所,北京 100044)

山洪泥石流预报是防止其危害的重要途径之一,由于人们对山洪泥石流形成机理及其影响因素还未从根本上认识和掌握,所以山洪泥石流预报一直是山洪泥石流防治的难点和重点之一。目前对山洪泥石流的预报多依赖于激发山洪泥石流发生的动力统计结果[1-2]。

国内外对于山洪泥石流预报模型的研究已有很多,预报方法大致可以概括为:临界雨量阈值判别法、临界径流量水深测量法以及神经网络预测法等,这些研究方法主要集中在建立影响山洪泥石流发生的雨量与雨强关系方面[3-17]。

Bayes判别分析法作为多元统计的一种分析方法,目前应用主要集中在对地震预测[18]及其安全评价方面[19],而国内将其应用于山地灾害预测的报道鲜见。

本文针对北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流灾害多发的特点,应用Bayes判别分析法建立了密云县境内不同流域面积的山洪泥石流预报模型,试图找出一种简捷易行的山泥石流预报新方法,实现研究区山洪泥石流的即时预报,为密云县山洪泥石流灾害防治提供强有力的技术支持,以最大限度地减少山洪泥石流发生所导致的灾害和损失。

1 研究区概况

密云县地处北京市东北部,地理坐标为116°39′～117°35′E,40°13′～40°48′N,属燕山山脉中段。密云县境内的主要河流为潮河水系和白河水系,其基岩主要有花岗岩、片麻岩、石灰岩等。……