用SAS软件实现均匀设计定量资料的统计分析
2011-01-24胡良平贾元杰高辉
中国医药生物技术 2011年2期
胡良平,贾元杰,高辉
在试验中,有时需要考察多个因素,且每个因素有多个水平,可以选用正交设计,如果用正交表安排试验,试验次数还是太多,可以应用均匀设计。均匀设计是用最少的试验次数取得关于总体的尽可能充分的信息,它是只考虑试验点在试验范围内均匀散布的一种试验设计方法。该设计方法较相同规模的正交设计而言,大大降低了试验次数。
1 正交设计与均匀设计基本特点的比较[1]
当试验因素较多而每个因素又有较多的水平时,通常会采用正交设计。正交设计特点是在全部因素所构成的空间内其试验点具有“均匀分散性”和“整齐可比性”。“均匀分散”可使所选取的少量试验点均匀地散布在所考察的范围内,各试验点具有较好的代表性,以此减少试验次数;“整齐可比性”可使试验结果的分析来得方便,便于找出主要因素和次要因素及最佳水平组合(最优试验条件)。但是,为了达到“整齐可比”的目的,试验点的数目必然较多,试验因素皆取同水平的情况下,通常其因素的水平组合数(即所选用的正交表的行数)至少为水平数的平方。且当试验因素的个数和水平数都大于 5 时,试验次数就会剧增。均匀设计可以克服正交设计的这个弱点。
均匀设计舍弃了正交设计中的整齐可比性,让试验点在其试验空间范围内充分地“均匀分散”。这样每个试验点将具有更好的代表性,而试验点的数目可大幅度地减少,试验次数(试验点数 × 各试验点上重复试验次数)也就相应地大量减少。……
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