刘 超，吴喜之

（1.北京航空航天大学a.数学与系统科学学院；b.“数学、信息与行为”教育部重点实验室，北京 100191；2.中国人民大学 统计学院，北京 100872）

传统统计面对的挑战

刘 超1a，b，吴喜之2

（1.北京航空航天大学a.数学与系统科学学院；b.“数学、信息与行为”教育部重点实验室，北京 100191；2.中国人民大学 统计学院，北京 100872）

针对统计的黑匣子特性，借用Breiman的两种统计文化的平台，分析传统统计面临的挑战和危机，并探索统计领域究竟要向何处发展的问题。研究表明：统计学必须重新回到针对实际问题而与数据打交道，并且创造有关理论的传统上来。只有这样，才能应对不断产生的新问题所带来的挑战。

统计；数学；数据建模；算法建模

一、引 言

今天，当你浏览报纸、杂志或者网络时，你将发现大量的信息。如何来判断各种报道里的数据所得出的结论是否正确？样本是否具有代表性？样本是如何抽取的？很多人已经意识到，在日常生活中，作为一个信息接受者或者使用者，了解统计学的基本概念以及懂得如何用统计知识去解决问题是非常重要的。

在300多年前，统计（Statistics）这个词语首次被人们应用，是指政府部门记录人们出生和死亡信息的工作。时至今日，统计工作仍然是世界上各级政府部门工作的支柱。随着统计知识的普及以及经济、社会的发展，特别是在信息化社会中，理、工、农、医、经济、管理以及人文社会科学需要处理大量的数据信息，对统计数据分析的需求在持续增加，统计越来越成为强有力的分析工具和决策方法。……