董文娟,朱远鑫,万明刚,吕一兵

(长江大学信息与数学学院,湖北荆州 434023)

0 引 言

沉积物粒度参数的变化受搬运介质、搬运方式、沉积环境和气候等因素控制,不同粒度组分的形成与搬运与沉积环境密切相关,处理、分析粒度数据可以进一步确定沉积环境,这对现代沉积学的研究,乃至古代沉积物的沉积环境分析无疑都具有重要的理论和现实意义.

在相关研究中,Sahu等[1]在对不同成因的样品进行分析研究的基础上,得到了各类沉积环境间的判别函数,曲政[2]给出了一种单样品粒度分布表征的方法.薛清太[3]通过测试分析发现沉积岩粒度中值分布、泥质含量、分选性等是影响油藏岩石渗透能力的重要因素,而正态分布和Φ正态分布能较好地描述低渗透砂岩油藏中沉积物的粒度分布特征,杨锐等[4]根据数理统计方法对粒度参数进行无偏估计,使之较以往参数估计更加符合无系统误差的评选标准,并利用这一方法对长乐东部海岸的风沙进行了系统的粒度参数分析,张平等[5]对典型稳定湖相沉积物和典型风成黄土粒度参数做了定量化分析,然后利用多元判别分析的Fisher准则建立了湖相与风成沉积物两种沉积相的判别函数.在上述研究的基础上,本文将判别分析理论应用于沉积环境的综合评判中,建立沉积环境判别与分类的Bayes判别分析模型,选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差、峰值4个指标作为判别因子,结合多元统计分析建……