王洪礼，倪 强，郭嘉良，孙 静

(1.天津大学管理与经济学部，天津300072;2.天津大学机械学院，天津300072)

人类社会、经济的发展，既依赖于环境和自然资源的支持，又对环境质量产生不利的影响。随着我国社会经济的高速发展，资源需求不断增加，环境污染问题日益突出，尤其是在海岸带区域，由于人口趋海移动的压力、大量陆源污染物排泄入海以及不合理开发造成的破坏，海岸带生态经济系统面临着严重的冲击和挑战。海岸带污染十分严重，海洋生态灾害频发。生态环境问题已成为制约我国经济持续、快速发展的瓶颈。如何处理好经济发展与生态环境之间的关系，使二者之间协调发展，已成为我国目前亟待解决的科学难题［1］。

本文以海洋渔业生产值为对象，从陆源污染物排放方面分析海岸带生态经济系统的胁迫因素，建立了基于随机梯度Boosting方法的海洋渔业生产值预测模型。利用该模型分析了各胁迫因素在海洋生态经济系统中的影响程度，并提出了相应的对策。

一、随机梯度理论的提出

近年来，机器学习领域中的多个问题引起了专家学者的强烈研究兴趣，讨论较多的问题主要有集成学习技术。集成学习技术应用领域十分广泛，包括预测分析、语音识别、知识发现、数据挖掘、医疗诊断等多个方面。其主要思想是将多个基础学习器组合起来得到一个组合模型进行学习，利用不同的组合规则，使得组合模型的性能好于单个基础学习器。……