杨晓明,李文东,慈兴华,张 卫,王东强,郑荣儿**

(1.中国海洋大学光学光电子实验室,山东青岛266100;2.胜利石油管理局地质录井公司,山东东营257064)

基于和差直方图的岩屑纹理分析与分类识别*

杨晓明1,李文东1,慈兴华2,张 卫2,王东强1,郑荣儿1**

(1.中国海洋大学光学光电子实验室,山东青岛266100;2.胜利石油管理局地质录井公司,山东东营257064)

随着PDC钻头的推广使用,传统的岩屑录井方法已难以分析如此细小的岩屑。基于数字图像处理技术对岩屑分类识别技术进行研究,首先利用和差直方图统计方法对岩屑进行纹理特征分析和提取,接着运用贝叶斯分类器进行分类识别,实验结果表明,此统计特征提取方法对于大部分岩屑可以很好地获取其主要特征,并最终取得理想的识别结果。此技术的发展将提高现场录井人员的工作效率和识别准确率。

岩屑;岩性;和差直方图;识别

岩屑的描述是地质录井过程中获取关键性地质参数的主要途径,其中,岩性的识别[1]可以探知地层结构的各项信息,含油性的识别则关系到油气的显示和评价。至今,各大油田现场录井中的岩屑分类识别部分,仍旧依靠肉眼进行,其工作经验可表述为:“大段摊开,宏观细挑,远看颜色,近看岩性,干湿结合,挑分岩性,分层定名,按层描述”[2]。然而近几年,为了更高效益的追求,钻井中纷纷采用了PDC钻头(Polycrystalline Diamond Compact Bit)[3-5],一方面它对岩石的切削能力,使钻得的岩屑十分细小;另一方面,其转速更快,钻井效率大大提高。这无形中给现场录井人员带来了提高工作效率的迫切愿望,同时也使得传统岩屑的描述方法更加困难,因此一种高效、高精确度的岩屑描述新技术成为现今录井行业中技术突破的重大课题。……