徐 涛 赵仪民

(1.成都理工大学 a.商学院;b.计划财务处,成都 610059)

基于 GM(1,1)模型对房地产投资额的预测研究
——来自四川省成都市的经验证据

徐 涛1a赵仪民1b

(1.成都理工大学 a.商学院;b.计划财务处,成都 610059)

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的 GM(1,1)模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用,调整了样本数据的增长速度,实证结果表明 GM(1,1)模型在房地产开发投资额预测方面精度较好,能够用该 GM(1,1)模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。

房地产投资;GM(1,1)模型;灰色预测

一、引言

经济的发展推动了房地产的迅猛发展。近年来,房地产经济日益成为国民经济的重要组成部分,据国家统计局公布的数据,2009年中国房地产行业对GDP的贡献率超过了五分之一,虽然房地产行业的增加值只占了 GDP的4.08%,但它能够带动上下游近60个产业的消费投资,整个经济最核心的部分都受房地产业的影响。而房地产投资是影响房地产业发展的重要因素,房地产投资的变动与房地产经济周期是同向共振的,并且房地产投资波动比房地产经济周期的波动更为活跃一些。借助房地产投资额的变动趋势,能把握房地产行业的脉搏,及国民经济发展的大趋势,这也是政府管理当局、房地产投资者以及普通居民关注的政治民生问题。……