交通运输业的发展给人们带来了极大的便利，但是，道路上车辆的增加造成交通拥堵的状况也越来越严重。不能单方面地依靠增加道路建设来缓解拥堵，毕竟土地资源是有限的，智能交通控制系统便成为了解决这一问题的关键之一。准确的交通量数据预测是提高交通控制的关键之一，为解决交通拥堵提供良好的控制因素。交通流量资料的清洁程度在很大程度上决定了交通流量预测的准确度，在通过检测器测得的数据中，由于检测器故障或者线路故障，导致其中有很多数据都属于异常数据。这些异常数据主要包括：a)检测器误传数据。这类数据是由于检测器故障导致还未到信号周期的时候就上传的数据；b)错误数据，检测器上传的数据在时间上没有问题，但是上传的数据在很大程度上偏离了正常数据。本文主要讨论第二种数据的处理方法。