李文石

(1.苏州大学电子信息学院，苏州 215021；2.南京大学近代声学教育部重点实验室， 南京210093)

微笑是一种频度最高的面部表情，既可通信表达个体的正性情绪状态，也可实现社会交往功能诸如欢迎和安抚[1]。

微笑测量研究的主要领域包括微笑美学、微笑识别和微笑脑科学。

微笑美学基于微笑线比率(2|2切缘弧度/下唇上缘弧度)等参数考察微笑的几何美，统计得到平均微笑线的占比高达69 %，认为理想的微笑是上切牙的牙冠显露四分之三， 同时牙龈显露在2 mm以内[2-3]。

微笑识别研究有助于机器智能应用的情感理解与仿真[4-5]。

微笑脑科学的已知成果表明：左前额皮层主要司职正性积极情绪， 右前额皮层主要管理负性情绪[6]，例如，左半球损伤之后容易罹患抑郁症的原因是：左脑区域损伤后将导致积极情绪体验能力的缺失，也容易造成微笑表情的缺失，这是抑郁症的标志性特征[7]。

鉴于微笑测量研究的新趋势是预测健康[6]，本工作旨在无损间接测量微笑区别于平静的人脑机制，研究思想基于额耳穴反射脑额区的神经递质的超慢涨落，具体通过透射方式得到耳动脉血的氧合血红蛋白色基之于近红外光的吸收涨落[8]，为间接测量抑郁或者疲劳，积累基础性的研究数据。

1 实验原理

实验原理分别基于耳脑反射机制、近红外吸收窗口和血氧超慢信号的内源性。

1.1 耳脑反射机制

图1是人脑功能分区与主要耳穴图解。

国际耳穴理论认为[9]：人的耳廓恰似倒置的胎儿，耳垂对应于头面部位；……