李小萍 曹永峰

(湖州师范学院 商学院,浙江 湖州 313000)

一、浙江省各地市的FDI业绩指数和分析结果

(一)数据的选取和结果

根据UNCTAD对业绩指数(Inward FDI Performance Index)的定义将其中一国转换为浙江省及各地市可得出数学表达式 ：IND=(FDI′FDI)/(GDP′/GDP)

根据公式计算出各地市的业绩指数见图1：

图1 2003—2004年、2005—2006年与2007—2008年浙江省FDI业绩指数

(二)浙江省各地市结果分析

根据计算结果我们可得出以下结论：

1.全省FDI业绩上升又下降,浙东北地区整体优于浙西南地区

浙江省整体的业绩指数从2003—2004年的0.83增加到2005—2006年的0.92,到 2007—2008年又回落到了0.89,浙江省整体业绩仍呈上升趋势,但浙东北各地市业绩普遍大于浙西南。

2.各地市FDI业绩不平衡,但差距在缩小

2003—2004年阶段全省最高的业绩指数与最低业绩指数差额为1.75,到2007—2008年为 1.45。排名靠前的湖州、宁波等业绩两次出现下滑,而排名靠后的地市均有不同的增幅,全省差距逐渐缩小。

3.利用FDI区域影响特征明显

浙东北大部分地市如湖州、宁波、嘉兴等业绩指数保持在较高水平并超过全省平均水平,而浙西南的温州经济并不落后于湖州等地,但其FDI业绩仍处在较低水平,区域影响较大。

二、浙江省各地市FDI与对外贸易关系的实证分析

(一)数据选取和方法

本文选取了浙江省11个地市1999—2008年实际利用外资总额、FDI业绩指数、进口及出口总额,由于选取的数据有限,采用面板数据能避免缺少其他重要解释变量带来的自相关问题。本研究是针对浙江省各地市FDI对进出口贸易影响的试验,最终也只关心这些个体的情况,因此选择变截距的固定效应模型,并对变量进行对数化。

(二)模型的建立和实证结果分析

本文以出口(EX)或进口(IM)为因变量,FDI流入的绝对量和相对量(FDI业绩指数IND)为自变量,借助Eviews5.0软件建立PanelData模型。

1.浙江省地市FDI对进口贸易影响的PanelData模型为：

浙江省各地市FDI对出口贸易影响的PanelData模型为：

以上各地市之间差异的不同截距项αi的估计结果如表1。

从实证结果可以看出,FDI对浙江省的对外贸易存在着显著的创造效应,从模型可以看出,FDI平均增加1%,进口就会相应增加0.293个百分点,出口会相应增加约0.289个百分点。上一期的FDI对当期的对外贸易也有显著影响,滞后一期的FDI平均每增加一个百分点能够带动本期进口增加0.407个百分点,出口增加0.574个百分点。说明FDI具有很强的时滞效应,其中滞后一期的FDI影响更大。20世纪90年代以来,通过引进FDI,浙江省对外贸易总量规模得到了很大增长,无论是出口贸易还是进口贸易都有了飞速的发展,而浙江省的加工贸易比较发达,这种“两头在外”的投资模式增强了FDI对贸易的效应。

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表1 浙江省各地市FDI对进出口贸易固定影响的估计结果

2.为了进一步研究浙江省FDI对进出口贸易的区域影响,下面我们分别对浙东北与浙西南地区建立Panel Data模型。

建立浙东北地区FDI对进口贸易影响的PanelData模型为：

浙西南地区FDI对进口贸易影响的PanelData模型为：

浙东北地区FDI对出口贸易影响的PanelData模型为：

浙西南地区FDI对出口贸易影响的PanelData模型形式为：

以上反映浙东北、浙西南各地市之间差异的不同截距项αi的估计结果由表2给出。

从模型可知浙东北地区平均每增加一个百分点的FDI分别可以带动0.938个百分点的进口和0.914百分点的出口;而浙西南地区平均每增加一个百分点的FDI分别只能带动0.619个百分点的进口和0.799百分点的出口,FDI对进口和出口贸易有正向的创造效应,且浙东北地区显著于浙西南地区。

表2 浙东北、浙西南地区FDI对进出口贸易固定影响的估计结果

3.为了改进过去以FDI流入的绝对量作为评价标准的模型估计方法,得出消除浙江省各地市经济规模的不同造成FDI的区域差异,我们将各地市的业绩指数作为一个变量引入方程,建立的浙江省11个地市IND对进口贸易影响的PanelData模型为：

浙江省11个地市IND对出口贸易影响的Panel Data模型形式为：

以上各地市之间差异的不同截距项αi的估计结果由表3给出。

表3 浙江省各地市IND对进出口贸易固定影响的估计结果(消除各地市经济规模不同)

从以上实证模型可以看出,FDI流入的相对量IND平均增加1%,会相应增加约0.82%的进口和0.85%的出口。

剔除了各地市经济规模大小的影响因素后,FDI对进口和出口仍表现出较大的正向创造效应,这说明了各地市经济规模的差异并不是FDI对进口和出口贸易有创造效应和固定效应的重要因素,其他更重要的因素可能是上面提到过的地理条件、FDI相应生产所需的基础设施(即硬环境,如交通运输等)以及对外商投资所设定的配套政策(即软环境)等。

4.为了进一步说明浙江省IND对进出口贸易的这种关系是否有地区差异性,下面我们借助EViews软件分别对浙东北与浙西南地区建立Panel Data模型。

浙东北地区FDI对进口贸易影响的PanelData模型为：

浙西南地区IND对进口贸易影响的PanelData模型为：

浙东北地区IND对出口贸易影响的Panel Data模型形式为：

浙西南地区IND对出口贸易影响的Panel Data模型形式为：

以上反映浙东北、浙西南各地市之间差异的不同截距项αi的估计结果由表4给出。

表4 浙东北、浙西南地区IND对进出口贸易固定影响的估计结果(消除各地市经济规模不同)

从模型可知,浙东北地区平均每增加1%的IND分别可以带动1.112%的进口和1.293%的出口,而前面得到FDI流入的绝对量平均每增加1%分别可以带动0.938%的进口和0.914%的出口,IND对对外贸易的拉动作用明显大于FDI;浙西南地区平均每增加1%的IND分别只能带动0.574%的进口和0.486%的出口,而前面得到FDI流入的绝对量平均每增加一个百分点的FDI分别能带动0.619%的进口和0.799%的出口,IND对对外贸易的拉动作用明显小于FDI。这说明了FDI流入的相对量IND对对外贸易的创造效应比FDI流入的绝对量的区域差异性更显著。另外,对比表2和表4可以看出浙江省IND对对外贸易的固定效应普遍大于FDI,浙东北地区普遍大于浙西南,区域分布差异非常显著。FDI流入的相对量IND作为变量进行的实证分析结果得出由于经济原因以外的因素造成FDI对对外贸易的区域影响更加显著,浙东北地区优越的地理位置和自然条件,便利的交通运输条件,先进齐全的基础设施以及政府相关的配套政策等都导致了浙东北FDI对对外贸易的创造效应和固定效应大于浙西南地区。

三、结论和建议

根据以上实证分析结果,我们可以得到FDI流入的相对量对对外贸易的创造效应和固定效应大于FDI流入的绝对量,说明除了浙江省各地市经济规模大小差异的影响因素外还有其他诸如地理位置、自然条件、交通运输、基础设施以及政府政策等对FDI的效用影响较大。为了加强各个地区的基础设施建设,平衡地区经济发展,本文提出如下建议。

(一)完善基础设施和政府政策,为外资进入奠定良好基础

目前,杭州湾建起了跨海大桥,浙东北地区又有北仑港这样天然的优良港口等,而浙西北地区的交通相对落后,因此,要积极改善浙西北地区的交通条件和环境因素。相对应的软环境也有待进一步提高,首先要营造一个开放、竞争、有序的市场环境,积极创造良好的政策和法律环境,其次,完善政府各部门的服务效率,对内外企业一视同仁,依法管理。

(二)正确引导外资流向,提高FDI利用率

流向浙东北FDI的业绩指数远远高于浙西南,因此要积极鼓励外资流向浙西南地区,发展具有浙西南地方特色的外商投资领域,加快西南部地区外商直接投资优势产业的审批,促进经济协调发展。另外,对外资企业的引进要有一定的取舍,从质和量方面都要加以限制,积极为第三产业的外商直接投资创造有利条件。

(三)加强浙东北地区和浙西南地区的合作,促进浙江省共同发展

浙东北地区各地市发展较好较快,吸收FDI的业绩上升,这是区域优势带来的结果,要根据各地市不同的优势和不足加强与其他地市的合作,发展相对较差的浙西南地区应向发展较好的浙东北地区学习和借鉴经验,相互带动发展,从根本上提高浙江整体的FDI业绩和经济。

[1]应秋萍.外商直接投资对浙江省进出口贸易影响的研究[D].华东师范大学,2007.

[2]陈芳,张婷.安徽省 17地市利用FDI的实证分析[J].特区经济,2007(11).

[3]孙敬水,张蕾.基于 PanelData模型的FDI与对外贸易关系实证研究——以浙江省为例[J].国际贸易问题,2007(9).