汤金树

摘要利用枣庄地区2个气象站枣庄站和滕州站建站以来至2005年的年—日最大降水量资料,使用皮尔逊Ⅲ型分布、对数正态分布、耿贝尔分布和韦布尔分布模型分别拟合枣庄地区年—日最大降水量,并用柯尔莫哥洛夫方法进行拟合优度的检验,选择拟合最好的分布模型来估计极值的重现期及重现期值。结果显示:滕州站最佳拟合模型为韦布尔分布,枣庄站为皮尔逊Ⅲ型分布。枣庄地区年—日最大降水量历史极值出现在滕州站为289.0mm,用韦布尔分布拟合,其重现期为185年。

关键词极值模型;参数估计;柯尔莫哥洛夫检验;最大降水量;山东枣庄

中图分类号 P426.613;P458.121 文献标识码A文章编号 1007-5739(2010)04-0038-02

气象要素极值分布在国民经济建设特别是大型工程设计中有着十分重要的作用。例如在建筑高大建筑物时,必须考虑大风的破坏作用,设计时要考虑今后若干年内可能出现的最大风速;在水库建设中,必须考虑流域内的降水量和暴雨出现的情况,在城市排水设计中,要充分考虑该地区年—日最大降水量及数小时甚至1h降水量极值,并估计今后若干年内可能出现的降水量极值和大暴雨,以便做到既节省投资又安全可靠[1]。

从一般数学意义上讲,随机变量的极值不稳定,但是在概率论的意义上,事件的极值可以是稳定的,对其极值的变化可以进行概率预报[2]。因此,要科学地解决实际中遇到的极值问题,必须对事件极值的概率分布理论进行合理统计推断。

常用的极值分布模型有经验分布和理论分布2种[3]。……