苏艳华，史秀英

（1.沈阳大学理学院，辽宁沈阳110044；2.赤峰学院继续教育部，内蒙古赤峰024000）

利用向量方法探求“线性回归方程”新路，并用“Scilab”新工具验证

苏艳华1，史秀英2

（1.沈阳大学理学院，辽宁沈阳110044；2.赤峰学院继续教育部，内蒙古赤峰024000）

本文把高中课本中向量的有关概念作了推广，利用向量方法探求“线性回归方程”新路，并用“Scilab”新工具验证.

向量方法；线性回归方程；Scilab

本文推广了高中课本中向量有关概念，然后利用向量方法探求“线性回归方程”新路，并用“Scilab”新工具给予验证.

1 向量有关概念的推广

在平面解析几何中，两个点A和B间的距离等于以点O为起点的两个向量O!"A，O!"B的端点之间的距离，这个长度就是两个向量O!"A，O!"B的差O!"A-O!"B的模，它也可以理解为两个向量O!"A，O!"B的距离.那么在空间两个向量的距离不妨也可以类似定义：

定义1设α与β是空间任意两个向量，|α-β|称为向量α和β的距离，记为d(α,β).

在平面向量中我们学过平行（共线）向量的概念，对于空间向量，不难理解任何两个向量都是共面的，共面向量我们不妨这样定义：

定义2在空间中存在一个向量β若与一个向量集合W中的每一个向量都垂直，则称向量集合W中的向量共面.

定义3上面集合W中的每一个向量经过平移后都能平移到某一个平面α中，平面α与向量集合W的并集称为向量平面L，在满足定义2的条件下，称向量β垂直于向量平面.

在立体几何中，平面外一点到平面内一点的距离，连接两点的线段与该平面垂直时距离最短，由此不难想到：

结……