李道亮 何建磊 王建仑 董金勇 王永彬 张 彪

摘要从决策支持系统的角度,利用农学施肥原理模型设计了施肥决策支持算法,该算法集成、优化,能够比较精确地为用户提供施肥决策方案。基于ASP.NET平台和SQL2000数据库,实现了B/S结构适用范围广、灵活性强、决策精度高的施肥决策系统,系统实用性和交互性好,能够满足大多数用户的需求。

关键词施肥决策支持系统;施肥算法;ASP.NET;B/S结构

中图分类号 S126 文献标识码A文章编号 1007-5739(2010)10-0011-03

DesignandImplementationofaIntegratedOptimizationFertilizationDecisionSupportSystem

LI Dao-liangHE Jian-leiWANG Jian-lunDONG Jin-yongWANG Yong-binZHANG Biao

(College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083)

AbstractIn this paper,fertilization decision support algorithm was designed from the perspective of decision support system with the model of agricultural fertilization principles. The integrated and optimal algorithm can provide accurate scheme of fertilization for users. Based on ASP.NET platform and SQL2000 database,the fertilization decision support system was implemented in accordance with the B/S structure,which had wide applicability,enhanced flexibility,high accuracy. Its practicability and interaction could meet the needs of most users.

Key wordsfertilization decision support system;fertilization algorithm;ASP.NET;B/S structure

决策支持系统(Decision Support System,DSS)是一种以计算机为基础和工具,应用决策科学及其有关理论和方法的人机交互系统,主要面向组织管理的战略计划中半结构化与非结构化的决策问题,提供用户获取数据和构造模型的便利,辅助决策者分析并做出正确的决策。一般来说DSS由数据子系统、模型子系统和对话子系统等组成。传统的决策支持系统是通过数据模型和常规数值计算来辅助决策,并且在决策过程中存在大量知识及知识推理,是很难用数学模型及计算方法来表示的,因而传统的DSS无法模拟现实世界中的复杂情况。因此,对像施肥决策这样的复杂过程进行决策的最佳途径是建立汇集多方专家知识并结合现场数据的实时或在线智能决策支持系统(IDSS)。采取将数学模型与知识模型相结合的方法,使决策支持系统同时具有数值计算和知识处理能力[1]。

近年来,我国把计算机技术、地理信息系统技术应用到施肥研究中的现象日益广泛,研发出很多施肥决策支持系统。……