赵广敏,李晓燕,李宝毅

（吉林大学地球科学学院,长春 130010）

农业干旱一般指由于作物体外环境因素(主要指土壤、大气等)改变引起的作物周围土壤供水不足,引起作物生长非正常的现象,且伴随着会造成减产或绝收等经济损失。由于它是给人类带来巨大破坏的自然灾害之一,所以对农业干旱监测的研究一直都是人类广泛关注的领域。传统的农业干旱监测方法是以土壤含水量与作物适宜含水量比较得到的土壤墒情特征作为农业干旱指标,由于土壤墒情信息受到站点分布的影响,存在数据精准性低、随机性大和即时性差等弊端。单个土壤墒情站点资料虽可重复监测,但也只能代表本区域的研究成果,不便于更大范围的干旱研究工作。长期运行该监测模式不仅耗费大量的人力财力和物力,更无法满足干旱动态监测的要求,表现为监测数据带有明显的滞后性,不利于对农业干旱的预防和监测。相对于传统的农业干旱监测方法,遥感技术具有空间宏观性、多分辨率(光谱和空间)、周期性和信息丰富等特点,能实现信息的快速收集和定量分析,大幅度减少野外工作量,提高工作效率,对于以点监测为基础的对地观测手段是非常大的提高[1]。遥感的多光谱信息更为陆表过程的研究提供了各种空间尺度和时间尺度的植被指数(可见光、近红外)和地表温度(热红外)[2]。现有研究表明,地表温度和植被指数在区域干旱遥感监测中与植被生理、生长联系密切,地表温度综合反映表层土壤含水量的变化,进而揭示植物覆盖量的潜力,其敏感的热反应能力更有助于及时发现干旱发生时地表温度的异常升高[3-4]。……