基于灰色系统模型的国库现金流预测*
2010-06-21牛润盛
湖南税务高等专科学校学报 2010年3期
□ 牛润盛 刘 琼
(1、中国人民银行广东汕尾市中心支行,广东 汕尾 516600;2、广东汕尾市职业技术学院,广东 汕尾 516600)
我国学者郑聚龙教授于1982年创立了灰色系统理论,经过20多年的发展,已形成以系统分析、信息处理、建模预测、决策控制为主要内容的系统体系,广泛应用于工程控制、经济管理、社会系统等众多领域。其中的灰色动态预测模型自提出以来在我国的许多行业得到了广泛应用,本文将运用灰色系统模型对国库现金进行预测。
一 灰色系统模型概念及DPS数据处理系统
灰色系统模型通过将波动性较大的离散的随机原始序列作累加生成,得到指数规律性较强的累加生成序列,再经序列建模的参数估计后,将计算结果逆向累减得到原始序列预测值。根据方程阶数和变量个数不同,有 GM(1,1)、GM(N,1)、GM(1,N)等类型。
灰色系统模型(Grey Model,GM)具有弱化序列随机性、波动性,挖掘系统演化规律的独特功效;另一个显著特点是所需样本数据小,仅用4个数据就可以估计出模型参数,且可达到一定的模拟精度,对大样本数据的模拟精度反而不高;使用灰色系统理论的思想、方法对原始观测数据进行必要处理,将会大大改善统计模型的拟合及预测性能。
DPS数据处理系统(Data Processing System),采用全屏幕交互编辑方式设计,配有多级下拉式菜单,用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台,随意调整,操作自如,故形象地称其为DPS数据处理工作平台,简称DPS平台。DPS系统集数据全屏幕编辑制表、试验设计及统计分析、多元分析、数值计算以及建立各种数学模型等多项功能为一体,广泛用于教学、科研和生产各个领域。……
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