师亮云，刘家军，王明军，姚李孝

（1.榆林电力设计院，陕西榆林 719000；2.西安理工大学水利水电学院电力系，西安 710048）

基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究

师亮云1，刘家军2，王明军2，姚李孝2

（1.榆林电力设计院，陕西榆林 719000；2.西安理工大学水利水电学院电力系，西安 710048）

0 引言

在进行用电量负荷预测时，组合预测模型是一种行之有效的方法，它充分利用各单一模型预测方法的有用信息和优点,考虑了多种因素对电力负荷的影响，因此,组合预测方法得到的结果一般要优于单一模型预测方法的结果[1-3]。一般说来，现有的组合预测模型中各单项模型的权系数是由其种类的不同而决定的，权系数只与预测方法有关，而与时间无关。也就是说同一种单项预测方法在各个时点的权系数是一样的。然而这与实际情况并不相符，因为同一种单项预测方法在不同的时刻表现并不是完全相同，有可能在某一点预测精度较高，但是另外一点预测精度则较低[4-7]，为了解决该赋权方法的问题，于是引进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子，通过每个单项预测模型在样本区间范围内各个时点的预测精度的高低不同按顺序赋权，然后以误差平方和为准则建立新的组合预测模型，给出IOWHA的确定方法，该方法能够较好地符合实际情况，因而具有较高的精度[8-9]。

但采用IOWHA组合预测模型进行预测时，因为组合模型中权系数是由各单项模型在各个待预测时点的预测精度高低决定的，欲确定组合模型的权系数，首先应知道其预测精度的状态，而待预测时点的预测精度状态是未知的，因此如何将待预测时点的预测精度的状态合理的表述出来就是采用该模型时亟待解决的问题。……