马一平，张 卫，贾 强

（1.西安供电局，西安 710032；2.西安应用光学研究所，西安 710065）

基于局部形相似的超短期负荷预测

马一平1，张 卫2，贾 强1

（1.西安供电局，西安 710032；2.西安应用光学研究所，西安 710065）

0 引言

电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的前提，是电力规划和生产中的重要环节。因此，对于电力系统来说，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，都依赖于准确的负荷预测。

负荷预测根据时间的长短一般可以分为长期、中期、短期和超短期负荷预测，其中，超短期负荷预测是对未来1h之内的负荷做出的预测。电网运行过程中，经济调度、在线安全稳定监视、自动发电控制（Automatic Generation Control，AGC） 主要根据超短期负荷预测结果调整电网中各发电厂的机组出力，使系统发、用电达到新的平衡，维持电网频率。可见，负荷预测的关键是预测精度，进一步提高超短期负荷预测的精度对于保证电网安全运行有着举足轻重的作用。

目前，超短期负荷预测的算法很多，常用的算法有时间序列法[1]、线性外推法[2]、负荷求导法[3]、Kalman滤波法[4]、替代法[5]等。考虑超短期负荷预测在线运行的特点，本文提出了一种基于相似日局部形相似的超短期负荷预测方法，通过西安地区SCADA系统负荷数据的验证，该算法简单且具有较高的预测精度。

1 基于相似日局部形相似超短期负荷预测基本原理

基于相似日负荷预测的过程中，相似日负荷曲线与预测日曲线总体比较相似，如图1所示。为了进一步提高预测时刻的负荷预测精度，需要将相似性精确到时段，通过更为准确的时段相似来进行负荷预测，才能够满足提高预测精度的要求。……