李 智 黄如福 黄 鹤

（1.中国建筑科学研究院建筑工程软件研究所，北京 100013；2.西安建筑科技大学信控学院，西安 710055）

基于数据挖掘的施工质量风险预测

李 智1黄如福1黄 鹤2

（1.中国建筑科学研究院建筑工程软件研究所，北京 100013；2.西安建筑科技大学信控学院，西安 710055）

质量管理是建设工程管理工作的重中之重，如何借助计算机工具协助建设工程质量监督检测单位，快捷、准确地完成质量管理工作是建设工程质量监督检测部门信息化的热点。本文通过对影响工程质量内外因素的分析，结合数据挖掘的理论，提出了将数据挖掘技术引入施工质量管理系统的思路，并在此基础上构造了施工质量风险预测系统的模型。最后，结合Weka软件的特点和优势，本文分析了将Weka软件与系统集成的可行性，并对Weka软件的预测效果进行了展示。

建设工程；质量管理；信息化；数据挖掘；风险预测；Weka

1 引言

随着行业范围内施工企业信息化的全面推行和计算机信息技术的发展，施工企业逐步建立起了集团级或企业级的数据库，积累了一定数量的施工数据。一些走在信息化前沿的企业，逐渐不满足于仅仅实现数据的储存和查询功能，越来越希望对现有数据进行分析和挖掘，进而产生对工程质量管理部门的决策分析提供辅助支持。

质量是人类文明进步的标志，随着全行业范围内对施工质量的日益关注，施工质量管理逐渐成为衡量一个施工企业管理水平的重要因素。传统的企业级质量管理模式仅仅停留在企业定期质量检查的方式，对于检查中发现的问题，也仅能做到发现一处，整改一处，没有连续性和针对性，造成质量检查过程中的重复劳动和效率低下。……