马令勇 刘功良 姜 伟

（1.东北石油大学土木建筑工程学院，大庆 163318；2.黑龙江八一农垦大学工程学院，大庆 163319）

基于MATLAB神经网络的高层建筑结构选型研究

马令勇1刘功良1姜 伟2

（1.东北石油大学土木建筑工程学院，大庆 163318；2.黑龙江八一农垦大学工程学院，大庆 163319）

随着土木工程技术的发展，结构选型在高层建筑结构设计中的重要性越来越明显。但是由于高层建筑结构选型是一个非常复杂的问题，本文提出应用MATLAB神经网络方法对高层建筑进行结构选型。并用MATLAB语言编制了人工神经网络高层建筑结构选型专家系统使选型过程简单明了。结果表明此方法可行，可以帮助设计人员选择恰当的结构型式。

MATLAB；神经网络；高层建筑；结构选型

高层建筑结构设计问题有其自身的复杂性，结构体系选择余地的增大往往意味着选择不恰当的结构体系和类型的可能性也大大增加。因而，结构选型问题在高层建筑结构设计中的重要性空前凸显。1985年Maher和Fenves建立了高层结构初步设计专家系统HI-RISE［1］，1994年Bailey SF和Smith IFC建立了基于实例的初步结构设计系统CADRE，［2］1998年到2000年Soibelman L［2］和Feniosky Pean-Mora［4］分别提出并建立了支持高层结构概念设计的分布式多推理方法系统M-RAM。但是，在高层建筑结构选型方面，国内外尚未对其理论进行充分的研究，这是因为高层建筑结构选型是一个非常复杂的决策问题，具有强烈的综合性，包含大量不确定性（随机性、模糊性和未确知性）信息，所以高层建筑结构系统型式的优选问题，一直是工程设计过程中极富挑战性的工作之一，也是工程设计理论研究的薄弱环节［5］。……