马 英,石小荣, 李海新

摘 要:在语音信号分析中,只有分析出可表示语音信号本质特征的参数,才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理。因此对语音信号采用CEP和LPC谱提取语音信号基音周期的异同进行了研究,并采用Matlab实现了仿真分析。从中可以看出,LPC谱估计基音周期的算法运算量较大,而CEP 谱算法更直观,且在少部分情况下基音峰会变得更突出一些, CEP谱具有更加广阔的应用前景。

关键词:同态分析;线性预测分析(LPC);基音周期;Matlab

中图分类号:TP274文献标识码:A

文章编号:1004-373X(2009)20-150-02

Speech Signal Extraction Method of Pitch Based on CEP and LPC Spectrum

MA Ying,SHI Xiaorong,LI Haixin

(Qinghai Nationality College,Xining,810000,China)

Abstract:In voice signal analysis,by analysing the voice signal substantive characteristics′ parameter,these parameters can be used to carry on high effective processing and voice communication,speech synthesis and speech recognition.Therefore,difference between speech signal extraction of pitch by CEP and speech signal extraction of pitch by LPC spectrum are analysed,and Matlab is used to realize the simulation analysis.LPC spectrum is used toestimate tone cycle's algorithm which has big calculation,but the CEP spectrum algorithm is more direct-viewing,and the tone summit becomes prominent,CEP spectrum has widely application prospect.

Keywords:analysis of same state;LPC;pitch;Matlab

0 引 言

语音信号的分析,就是提取语音产生模型的各种参数(语音的特征参数),应用于语音的编码、识别和合成等。不论是分析怎样的参数以及采用什么分析方法,在按帧进行语音分析,提取语音特征参数前,有一些经常使用的、共同的短时分析技术必须预先进行,如语音信号的数字化、预加重、加窗和分帧等。经过这些处理,语音信号就被分割成一帧一帧加过窗函数的短时信号,然后再把每一个短时语音帧看成平稳的随机信号,利用数字信号处理技术提取语音特征参数。

在进行处理时,按帧从数据区中取出数据,处理完后再取下一帧。最后得到由每一帧参数组成的语音特征参数的时间序列。基音周期是语音信号最重要的参数之一,它描述了语音激励源的一个重要特征。因为汉语言是一种有调语言,基音的变化模式称为声调,它携带着非常重要的具有辨意作用的信息,有区别意义的功能,所以基音周期的提取和估计对汉语言更是一个十分重要的问题。……