外轮廓与花纹特征相结合的平面鞋印图像识别的研究

2010-04-21连云港师范高等专科学校计算机系江苏连云港222006

长江大学学报(自科版) 2010年4期

关键词：特征

管燕 (连云港师范高等专科学校计算机系,江苏连云港222006)

李元金 (滁州学院计算机科学与技术系,安徽滁州239000)

平面鞋印图像主要由2部分构成:鞋印外轮廓和鞋印内部花纹。平面鞋印外轮廓一般通过各部分的长、宽以及特征点间的距离来描述。文献 [1]用整个鞋印的长和宽、鞋印的重心位置等来描述鞋印的外轮廓特征,该方法是提取图像轮廓特征的通用手段,给出的只是外轮廓的部分特征,是比较粗略的轮廓描绘,所提取的特征信息不全面。文献 [2,3]用鞋长、掌宽、弓款、跟宽以及掌宽处、弓宽处、跟宽处相对整个鞋的偏移位置等几何形状特征参数描述鞋印外轮廓,该方法的优点是所提取的外轮廓特征能基本描述出鞋印各个分区的外轮廓结构特点,但是没有考虑鞋印外轮廓的细节特征。对于鞋印内部花纹的识别,目前主要采用人工识别和机器识别方法,如大连海事大学研究与开发的系统、英国Freeman公司的SICAR4系统、英国K9刑侦设备公司人工干预条件下的自动花纹查询系统[4,5]。人工识别易受人为因素的影响,而自动识别目前只能实现一些常规花纹识别。笔者通过深入研究平面鞋印图像的特征,提出外轮廓与花纹特征相结合的平面鞋印图像识别方法,从而避免通过单一特征进行识别带来的不确定性,使鞋印检验理论和技术更加系统和客观。