张久权

（中国农业科学院烟草研究所，青岛 266101）

“结果”部分是科技期刊论文的基石，作者在该部分描述试验所得的发现。这部分内容要真实、直接、客观，不应加入任何主观评价，也不必同前人的研究进行比较。因为所有的结果是你自己的工作，不必引用参考文献。要用最简单、清楚的文字来进行描述，使读者一目了然。叙述应实事求是，合乎逻辑，层次分明。必要时，可以对数据和结果进行适当的解释，以帮助读者理解。

有些作者喜欢将“结果”和“讨论”合并为“结果与讨论”一个部分，放在一起来写，这也未尝不可。这样做的缺点是有时候自己的结果容易与别人的结果混淆起来，讨论也很难深入下去。除非你有特别的理由，最好将“结果”与“讨论”分开写，这样写作起来容易一些，文章层次结构也更清楚，可读性更强。

有些作者把“结果”写成“结果与分析”，即先对结果进行描述，然后进行一些简单的分析，这是不合理的。我们进行科学试验，得到大量数据，先要对这些数据进行系统地“分析”、比较和提炼，包括统计分析，然后才能得到“结果”。因此，按照逻辑顺序，应该是先进行“分析”，后才得到“结果”。然后对重要结果进行“讨论”，形成整个试验研究的“结论”。如果要对“结果”进行“分析”，也应该放在“讨论”部分进行。

在撰写结果前，我们需要先对数据进行统计分析，制作成图、表。写作时将图、表按一定的顺序放到容易看到和进行比较的地方（如墙上），然后客观地对各个图、表进行直截了当的描述。描述时，切忌用文字简单地重复图、表中的数据，应重点描述数据的重要特性、规律或趋势。然后，将他们贯通起来，进行适当的文字修饰，该部分的主体就算完成了。

写“结果”部分时易犯的错误之一是不分轻重主次，将所有的数据堆放在一起，这样会将最重要的信息和资料都淹没在一些不重要的信息和数据之中。

从来稿中我们发现最多的问题是作者没有用统计分析来支撑结果。试验设计很合理，但要么是没有对数据进行统计分析，要么是进行了方差分析和多重比较等统计分析，但描述结果时，没有考虑统计差异显著性。例如，处理A的产量为1000 kg/hm2，处理B的产量为900 kg/hm2，多重比较没有达到5%差异显著水平，因此，我们就不能说产量处理A比B高。适当的描述是：产量处理A有比处理B高的趋势，但没有达到5%统计差异显著水平。更为糟糕的是，许多作者不进行统计分析，就武断地说产量处理A比处理B高，由于试验存在误差，这样描述结果是完全不科学的。

其它需要注意的地方：

（1） 不必列出所有的数据，更不能将所有试验记录和观察堆积到文章中，重点是列出经过提炼后的、有代表性的、具有科学意义的数据。

（2） 如果数据少，在中文中用文字描述即可，不必用图表。

（3） 如果试验设重复，不必列出所有重复的数据，取平均值就行。

（4） 如果进行了方差分析，没有必要列出分析过程和中间数据，如F值等，重点是多重比较统计结果。

（5） 重点放在有重大意义的发现和特别的结果，对于一目了然的结果和事实不必花较大篇幅去描述。

（6） 不要将结果与结论相混。

（7） 不要把图表的标题作为“结果”部分正文的段落标题，以避免重复乏味。