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基于神经网络的混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化

2010-01-07贺尚红杨昀梓

中南大学学报(自然科学版) 2010年4期
关键词:发动机模型

贺尚红,杨昀梓

(长沙理工大学 汽车与机械工程学院,湖南 长沙,410114)

工程机械发动机的燃油经济性是评价产品主要使用性能的重要经济指标。燃油经济性主要取决于发动机和工作系统的匹配程度及发动机工况的优化程度。国内对挖掘机、推土机、履带起重机、装载机等工程机械进行了发动机与液压负载系统匹配的节能技术研究[1−4]。发动机工况优化的依据是发动机的万有特性模型。发动机在每一种运行工况下都有一个最优经济工作点,不同工况的最优工作点构成最优经济目标控制曲线[5−6]。若发动机工作点位于最优经济目标控制曲线附近,则发动机的燃油利用率高。对于能提供万有特性曲线的发动机,可根据发动机的经济工况设计工作系统或施加一定的控制策略,使发动机在最低比油耗状态下工作。发动机万有特性曲线通常通过专用的发动机台架实验获取,其方法是首先在某一固定转速下采集多个工况点,记录转速、转矩、单位时间的油耗,然后,将实验数据拟合成负荷特性曲线,再用一系列等比油耗线截取上述负荷特性曲线簇,取出所得交点的扭矩和曲线自身的转速参数,将离散点拟合得万有特性曲线[7]。混凝土泵车是一种用于输送和浇筑混凝土的专用工程机械,其特点是功率大,工况多变,油耗高[8]。目前,国内混凝土泵车基本采用日本五十铃、瑞典沃尔沃、德国奔驰等进口底盘,底盘生产商将发动机与底盘传动系集成供给中国市场。……

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