李祎宁　王广宇

摘要：在当今知识时代里，知识的有效管理对企业获得和保持竞争优势来说是极其重要的。本文试图运用复DEA方法，测度和评价IT企业的知识管理绩效，并找出影响绩效提高的关键因素及时采取有效纠正措施，为企业管理者在今后的知识管理改进活动中提供理论依据。

关键词：知识管理绩效评价DEA方法

随着知识经济的兴起和发展，企业的经营方式和管理方式也出现了一些新特点。这些特点突出地表现在企业的管理方式正从工业社会的生产管理向知识经济时代的创新管理和KM(知识管理)转变，也就是说，知识时代的企业是通过知识获取竞争优势。这种新变化要求一种新的管理方式即以知识为核心的管理，也就是知识管理。

一、IT企业的知识管理绩效评价研究现状

IT企业作为科技含量高度积聚化的企业，对一个国家和地区的经济起着重要的拉动作用，尤其是在当前IT技术的发展已经贯穿于经济、社会、文化生活的各个领域，IT技术已经成为推动人类文明的一种重要手段。构成现代IT企业的主导要素是知识，只有各种知识的整合才能实现知识的增值和技术的转化。所以，只有实施知识管理，IT企业才能健康成长和发展。在IT企业中，谁发明和创造了更新的知识，谁生产了包含更多知识的使用价值，谁就能在未来的竞争中取得优势地位。

但是国内外针对IT企业知识管理绩效评价方面的研究文献不多。著名学者维娜，艾莉提出了一套智力资产评估方法。该方法列举了20个问题，让专家根据被评估公司的实际情况来选择“是”和“否”，回答“否”的越多。表明被评估公司越需集中精力加强对智力资本的管理。所涉及到的指标包括企业目标、员工知识工作、研发、客户、知识产权、企业形象、管理程序和企业文化等，以此粗略评价知识资产。该方法的缺陷在于过度定性，没有体现知识资本的存量，也没有体现被评估企业相对于同行业的知识水平。

知识对企业组织的核心竞争力有突出的贡献作用，很多学者和企业家已达成共识。目前国内外的知识管理侧重于其定义、内容及相关信息技术等方面，对于知识管理的具体环节及其方法还没有进行系统深入的研究其中绩效评价作为知识管理的必备环节，是亟待研究解决的重要问题之一。

二、方法

数据包络分析(data Envelopment Analysis]，简称DEA。是以相对效率概念为基础，研究多输入、多输出的同类部门(称为决策单元Decision Making Units)间相对效率的一种重要评价方法。DEA方法的应用是对一组给定的决策单元，选定一组输入、输出评价指标，求所关心的特定决策单元的有效性系数，以此来评价决策单元的优劣。由于在不同指标下DEA的评价结果是不同的，自然会注意到随指标变化的DEA有效性变化中所包含的信息的利用，因而可以设计不同指标下的有效性系数为基础来获取决策单元有效性与输入、输出指标之间关系的信息的方法。复合DEA方法就是基于这一思想所设计的方法。本文应用这种复合DEA方法对IT企业知识管理数据进行分析，找出导致决策单元无效的原因。

三、指标的确定

IT企业知识管理测度内容主要分为知识主体(人)、技术、制度、组织内外环境四个部分，测度指标的确立就是从这四个方面来设计。从IT企业进行知识管理的内容、目标及职能出发，借鉴已有的研究成果，根据IT企业的特点，并遵循整体性、层次性、科学性、客观性、可比性和实用性等原则。设立IT企业知识管理测度的指标体系。其中。各指标的权重是根据1-9尺度法在企业内部上下级间通过调查问卷的形式获得各项指标的分值而确定的。

(一)主体层的测度指标

知识型员工是组织知识的主要载体，其技能不仅直接关系到企业在市场中的竞争能力，而且也涉及到企业创造、获取、共享、传播知识的效能。下述指标标示着知识的创造和获取的程度。1，员工受教育的程度A1(权重0.4)；2，工作投入度A2(权重0.2)；3，工作满意度A3(权重0.2)；4，职业成长度A4(权重0.21。

(二)技术层的测度指标

IT企业知识管理中的技术状况是知识转化和传播的物理基础，也是企业在推行知识管理时耗费较大但容易实施和评估的方面。具体表现在以下几个方面：

1，网络资源的便利性B1(权重0.1)；2信息化水平B2(权重021；3，经验与新方法和数据库建设水平B3(权重0.3)；4知识地图的建设及利用水平B4(权重0.1)；5，信息网络等先进管理手段对公司收入的贡献B5(权重0.3)。

(三)制度层的测度指标

制度层的测度主要包括组织的结构和管理两个方面，这是IT企业知识管理的重要方面。对制度的测度有如下指标。1，组织结构扁平化程度C1(权重0.3)；2知识管理机构的设置C2(权重0.3)；3，组织的开放程度C3(权重0.4)。

(四)环境层的测度指标

组织内外环境的好坏直接影响组织内外的知识流动和转化。知识的转化既有组织内部层次的转化，也有组织间的相互转化。内外环境的建设。为知识的有效转化提供了环境的保障，而在具体实施中，组织的内外环境又与制度有一定的交叉现象，所以要避免出现重复的指标设计。1鼓励创新的程度D1(权重0.4)：2，组织内重视学习氛围的营造能力D2权重0.3)；3，对相关政策法规的重视程度D3(权重0.3)。

四、算例

本文测度的是IT企业的知识管理绩效。我们将所有决策单元的输入都看作1。而只测量输出的有效性时，建立基于输出的C2GS2模型。上述中的所有指标项都作为输出。本文定义如下的4个输出集合：输出集1、2、3、4，分别对应于主体层的测度指标、技术层的测度指标、制度层的测度指标和环境层的测度指标。运用这4个集合的指标作为输出，企业可以从各个分层次上，来测度IT企业知识管理的绩效，找出影响各知识应用及知识创新效率的因素，便于企业在今后的知识管理中得以改进。

以下用所得随机数据来验证上述方法。下表是利用输出集1和基于输出的C²GS²：模型(2)得到的计算结果。

其中*对应的指标项为利用(2)式求得的指标。

IT公司管理者可以根据主体层的测度指标有效性系数衡量本企业中知识型员工的表现从而按情况对知识型员工进行奖励或者批评。*对应的项为可能导致IT企业中进行评估的知识型员工学习能力相对无效的瓶颈。以第1个决策单元为例，DMU，无效的最显著因素为a₂项，即DMU，无效主要是因为员工工作投入度不够，公司应注重对知识型员工的激励，了解知识型员工的需求和动机，制定有效的绩效考核制度和完善的薪酬体系从物质激励、荣誉激励和个人价值激励三个层面上对知识型员工进行激励。该方法可以相似地用于技术层、制度层、环境层的绩效测度，从而帮助企业分析自身各层的不足之处，为rr企业的管理者在今后的改进工作中提供理论依据。限于篇幅，本文仅给输出集1对应主体层的计算结果，将输出集2到输出集4的计算结果省略。

五、结束语

近年来。IT产业中各类企业异军突起，在显示出其盎然生机和活力的同时，IT企业的淘汰率也非常高，被淘汰企业的原因可能是多方面的。因此对知识管理实行有效的评价研究，可以使IT企业管理者及时了解本企业管理中所存在的不足之处，了解影响组织发展的关键因素所在，为组织改进其管理提供理论依据。

参考文献：

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