Radu Dogaru

Systematic Design for

Emergence in Cellular

Nonlinear Networks

With Applications in Natural Computing

and Signal Processing

2008, 166pp.

Hardcover

ISBN 978-3-540-76800-5

R.多加鲁著

本书讨论的主要问题是作者于1996至1998年在美国加州大学伯克利分校任富布赖特研究员时期产生的，那时他有机会与蔡少堂博士(Leon Chua)的研究小组一起工作，研究的课题是细胞神经/非线性网络(CNN)。CNN于20世纪80年代开发，这是朝着使细胞结构式计算更为接近实际应用的重要一步。CNN实际上是由许多相同的单元相邻连接而成的一个细胞阵列，但是和细胞自动机不一样，CNN被设计成面向线路的体系结构。它已经发展到了这样一个阶段，被用作低功率智能传感器或者是视频微处理器，能够获取并且处理图像和多维信号，大致上具有每秒1012(太拉)次运算的处理速度。如今已有几个学术和工业小组对各种各样的实际问题提供基于CNN的解决方案，特别是在需要低功率高速处理时，细胞非线性网络很自然受到计算体系结构的启发，作为在简单细胞中的局部或者规定的连接性的结果，可能出现复杂的动态行为。在功能上非常类似于生物学中的细胞，每一个细胞由被称为基因的少数信息位所定义。尽管许多出版物将注意力放在了细胞自动机及各种应用上，但是很少涉及突发设计这个重要问题，简单地说就是怎样选择一个细胞以便在细胞系统中发生所希望的行为。本书提出了一个测量突发的系统性框架和一个在合理的计算时间内计算定位有意义基因的系统性设计方法。作者提供了程序和应用实例，以便使读者容易理解这些新概念，并且开发他们自己特定的实验。……