Ｓ．Ｎ．西瓦纳曼等

模糊逻辑意味着近似推理，信息选粒，用词计算。无论在学者中间还是在各种类型的编程员中间，模糊逻辑现在已成为热门的话题。

在任何一个现实过程中，模糊总是存在的。这种模糊可能是由数据输入的判读产生的，或者是从用于描述信息属性的规则中产生的。模糊逻辑提供了一种推理结构，它使人类的推理能力能应用于基于人工知识的系统。模糊逻辑提供了一种把语言学策略转换成控制动作的手段，因而提供了高层次的计算。模糊逻辑理论提供了一种在认知不确定条件下的推理机制，而计算神经网络则提供了像学习、适应、容错、并行性及推广这样的优点。

本书对模糊逻辑领域给出了广泛而又深入的综述，并且利用各种已经解答的实例详细地讨论了模糊逻辑的基本原理。作者在对书中给出问题的不同方法及解答之间作了很好的平衡，而且这些方法与解答是和模糊逻辑研究项目相关的。书中的内容也涉及了模糊逻辑的应用，以便使读者更好地理解模糊逻辑的概念。书中的问题是使用Matlab 6.0编程来解的，而且给出了模拟的结果。为了便于读者参考，在附录中给出了Matlab逻辑工具箱。

本书共有9章，各章内容如下：1、绪论；2、经典集合与模糊集合；3、经典与模糊的关系；4、成员函数；5、逆模糊化；6、基于模糊规则的系统；7、模糊决策；8、模糊逻辑的应用；9、模糊逻辑项目与Matlab。最后是附录A：Matlab中的模糊逻辑。

本书对模糊逻辑技术进行了详尽的描述；……