Ｗｏｌｆｇｅｎｇ　Ｈａｒｄｌｅ等

生物统计在过去20年间得到飞速的发展和广泛的应用，成为20世纪最重要和最具有活力的研究领域之一，它研究的问题涉及农业经济、医学、卫生科学和生态学等方面。生物统计原则上是统计学原理应用到生物学、生态学和医学的交叉学科。对应于统计学在其它领域上的应用，比如，心理测量学和计量经济学，统计学原理的具体应用都得到相当深入发展和发挥着重要的作用。在研究生物学、生态学、医学和卫生科学等现象的过程中，生物统计学应用到这些学科上大多都涉及到统计方法的发展和创新。

生物统计学相应的主要分支有：生存分析、医学统计、生态统计、流行病学等，它同时涉及物理学、环境科学、化学、数学、概率论和统计学等。

为了描述多学科交叉，全书分为两个主要部分。第一部分描述了几种生物应用中统计模型和方法。第二部分，涉及来自于其它相关学科的问题和统计方法。为了体现全书中的真实例子，书的内容从生物问题(第1和第10章)、医学问题(第2、4、5、8、9和11章)、基因问题(第3和第7章)到其它科学领域相关问题的应用，比如，环境科学(第12章)、化学计量学(第13章)、地球物理学(第17和18章)和图像分析(第18章)，所有这些学科与生物统计有很强的关联，可以由生物统计模型和方法获得解释，同时，生物统计在这些学科的应用也得到相应的发展。

书中列举了生存分析中最重要的风险率(危险率)函数(第4、9和11章)作为例子，说明除了在生存分析中应用之外，危险率分析在其它很多领域都有本质的应用。……