Peter Whittle Statistical Laboratory,

University of Cambridge，UK

Networks:Optimization

and Evolution

2007,271pp.

Hardcover EUR

ISBN 978-0-521-87100-6

P.惠特尔著

确定网络和随机网络这两者在最近的几十年里已经成为引起人们强烈兴趣的对象。它们出现在通讯、交通、计算机、制造业及运筹学范畴内，并且在几乎所有自然科学、经济和社会科学中作为模型，甚至在工程框架结构中也不例外。

本书涉及了网络的特性描述，而这些网络为了它们的目的是最优的。这是一个很自然的目标，因为自然界中的许多结构通过长期的适应已经最优化了。适应本身就是一种有启发的机理。选择点对点还是条辐结构网络设计问题是很有实际意义的，有时费用相差数十亿美元。至今人们对于设计最优化了解很少，几乎所有的工作都与对特定设计流程的优化有关。本书着手处理网络引进技术本身的最优化问题，推演全面及实际的设计原理。由于固定的材料成本价格，模型的自然类意味着源点与目标连接的最优性，是考虑到可变负荷及环境的干扰，在优化设计中坚持中继，形成主干网或者分层网。这个决定要求连续统的公式化，而且一旦一个离散结构开始形成，它就能被简化。连接是利用Bendsoe和Sigmuncl有关最优机械结构的巧妙工作来完成的。

本书共有18章，分成四个部分。第一部分分布式网络，含第1~9章。1.简单流；2.连续统的公式化；3.多种物质流与目标特殊流；4.变量输入；5.凹费用与分层结构；6.道路网络；7.结构最优化：Michell结构；8.调优算法的计算经验；9.可变负荷的结构设计。第二部分人工神经网络，含第10~12章。10.模型与学习；……