赵小龙　王宏岩

【摘 要】本文介绍了多元线性回归方程在望宝山站洪水位预报中的应用。

【关键词】洪水；预报；多元线性回归；望宝山站

The study of flood forecast calculation method of Wangbaoshang station

Zhao Xiao-long, Wang Hong-yan

(Liaoning province hydrology water resource survey Yingkoubranch Yingkou Liaoning 115003)

【Abstract】The article introduced a diverse line time to return an equation within sight treasure mountain station the flood forecast a medium application.

【Key words】Flood; Forecast; Diverse line time returns; Wangbaoshang station

1. 回归方程的建立

在许多实际研究中，常常要求分析变量之间的关系。当研究两个变量间的线性关系时，就是直线回归，这是回归分析中最简单的一种，也称为一元线性回归,它主要研究一个因变量与一个自变量间线性趋势的数量关系。用线性方程来表达一个因变量与一组自变量的数量关系，就是多元线性回归。

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比如用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，但其结果较接近真实值。多元线性回归方程表示为：

y= a+b₁X₁+b₂X₂+ … +b_kX_k

但由于各个自变量的单位可能不一样，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数，表示如下：

△y=β₁Zx₁+β₂Zx₂+ … +β_kZx_k

2. 实例分析

现以望宝山水文站80年至2000年洪水资料分析，每年出现的最高水位及最大流量、每次洪峰起涨水位、上下游的降雨量作为本次的预报因子，进行多元线性相关，从而推导出多元线性回归方程。……