Ｒ格拉斯等

《统计蕴涵分析》是《计算机智能研究》系列丛书中的第127卷。统计蕴涵分析(sIA)是R．格拉斯教授约30年前创建的一种新颖的、功能很强的数据分析方法。SIA在许多领域都有很大影响。这一新概念现已发展成一种通用的方法论，它在数学家、统计学家、心理学家、教育学家以及从事数据挖掘的计算机科学家之间产生了强大的思维趋同。统计蕴涵分析提供了一个框架来评估蕴涵强度；在人或机器的学习过程中，知识获取技术生成了蕴涵。因此研究人员普遍地对它感兴趣。在许多应用中，蕴涵以“规则”的形式出现，正像经常发生的情况，有些规则有例外。SIA提供了一种有力的手段来量化一个考虑了这些例外的规则。

本卷收集了SIA在几个受益的学科中的重要研究贡献，其范围从心理和教育研究、生物信息学、知识管理至数据挖掘。

本书有两个综合性的主题：一是阐述与SIA相关的理论工作；另一个是阐述应用工作。全书共四部分，由22章组成。第一部分：SIA的方法论和概念，共3章，定义了统计蕴涵分析的方法论和概念。第二部分：应用于教育、教学和教授法中的概念学习，共6章，讲述用SIA作决策辅助工具，用来分析教育、教学和教授法框架内的概念学习。第三部分；各种应用架构中的一种方法论答案，共7章，讲述在各应用领域中，用SIA给出一种方法论的答案。第四部分：扩展到数据挖掘中的规则兴趣度，共6章，阐述了在数据挖掘中SIA的扩展及应用，用它来捕获规则兴趣度。……