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(海军工程大学 船舶与动力学院，武汉 430033)

舰船冷凝器运行工况恶劣、结构复杂，故障率较高。传统的故障诊断大多依赖于诊断人员的经验积累，这受制于人的主观因素，也难以实现诊断知识的有效积累和传播。范例推理和规则推理是决策支持领域常用的2种推理策略，二者各有其长[1]，混合推理机的构建就是综合上述2种推理方法，对待不同的故障情况采用不同的诊断推理机制，有效实现舰船冷凝器的故障诊断。

1 工作原理

混合推理机的推理机制是范例推理和规则推理的结合运用。首先构建故障范例库，在出现新故障时判断在范例库中是否存在与新故障相同或相似的历史故障范例，存在则进行范例推理，否则进行规则推理，其结果均通过解释机输出，并且将最终诊断结果添加到范例库中，实现系统的自学习。

2 故障范例库的构建

故障范例库是混合推理机实现推理的基础，范例库的内容和构建形式直接影响到下一步推理方式的选取。范例库中历史故障范例并非机械的排列和添加，要实现新故障与历史故障的比较，建议范例库中的故障范例采用二级目录存储，即故障名称及相应的故障特性参数表征。取冷凝器传热管破裂故障为例，采用二级目录存储即为：

Cl-的质量分数是0.02×10-6；冷却剂过冷度3.8 ℃；水位892 mm；冷凝水进出口温差9.2 ℃;压力0.014 5 MPa。

如此一来，所有的历史故障范例均按照统一的形式存储于故障范例库中，既便于后续的范例搜索，也便于新旧范例之间的相似性比较。……