刘建学　吴守一　方如明

摘要：大米蛋白质含量是影响大米营养及食味特性的一个重要指标．借助主成分分析，确立了用

于近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对；并用BP神经网络方法建立了不同类型、不

同粒度的大米样品蛋白质含量预测模型；考察了模型的预测能力，其预测值与用标准方法取得的化

学分析值间具有良好线性关系，相关系数达0．90以上．用BP神经网络可降低样品粒度的不同对

预测结果造成的差异．

关键词：大米；蛋白质含量；近红外光谱；BP神经网络；预测模型

中图分类号：0433．3；TP39文献标识码：A文章编号：1671—7775(2004)03—0196—03