黄星奕　林建荣　赵杰文

摘要：为解决苹果自动检测和分选中苹果果梗和缺陷的识别这一瓶颈问题，提出基于HIS颜色模

型下亮度／的分布特性，从信号处理的角度确定苹果的果梗和缺陷区域．再提取区域纹理特征，构

筑模拟退火神经网络作为模式分类器，区分果梗和缺陷．试验结果表明用该方法识别准确率接近

90％．为苹果的在线检测和分级打下了良好的基础．

关键词：苹果；识别；计算机视觉；神经网络

中图分类号：TP391．41文献标识码：A文章编号：1671—7775(2004)03—0193—03