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一种鲁棒神经网络结构在温度控制系统中的应用

2003-04-29刘川张显库

计算技术与自动化 2003年3期

刘 川 张显库

摘要:在神经网络直接逆控制的基础上,加入闭环增益成形控制算法,构成闭环的控制系统,以提高系统的鲁棒性。通过对简单的温度控制系统仿真结果分析可知,当系统没加入死区模型摄动时,具有闭环增益成形控制算法的神经网络控制系统与神经网络直接逆控制的控制性能相近,当加入死区时,前者明显提高了系统的鲁棒性。

关键词:神经网络;闭环增益成形控制算法;直接逆控制;温度控制系统

中图分类号:TP274

文献标识码:A

文章编号:1003—6199(2003)03—007—03


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