研究进展

1. 地理要素分类机器学习方法发展与前景

空气污染卫星遥感

1. 大气无机氮沉降卫星遥感估算研究进展
2. 2010年—2020年全球陆地区域大气CO2时空变化特征分析
3. 基于集成学习方法的中国近地面臭氧浓度时空分布
4. GF-5 EMI观测新冠疫情期间全球典型地区NO2柱浓度变化
5. 2021年中国北部特大沙尘天气的遥感监测与路径分析
6. 2000年—2018年中国和印度的长期PM2.5污染暴露的疾病负担研究
7. 基于高光谱技术的广州市HCHO时空分布和来源定量遥感研究
8. 高分五号痕量气体差分吸收光谱仪的地表UV-B辐照度初步反演

地质与灾害

1. 迁移学习方法提取高分一号影像汶川地震震后滑坡
2. 3D点云震害建筑物深度学习样本增强方法

生态与环境

1. SWOT卫星对青海湖的水位监测潜力研究
2. 核电温排水基准温度星地协同提取与分析
   ——以宁德为例

模型与方法

1. 基于时序自注意力机制的遥感数据时间序列分类
2. 珠海一号高光谱数据辐射质量评价
3. 融合Sentinel-2数据的高分五号高光谱数据降尺度
4. 多源遥感影像深度识别模型对抗攻击鲁棒性评估
5. 生成对抗网络的无监督高光谱解混