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2019年5期
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智能化软件新技术专刊
智能化软件新技术专刊前言∗
基于深度学习的程序生成与补全技术研究进展∗
可微分抽象机混合编程系统∗
C/C++程序缺陷自动修复与确认方法∗
示例演化驱动的学生程序自动修复∗
基于频繁模式挖掘的GCC编译时能耗演化优化算法∗
即时软件缺陷预测研究进展∗
基于特征迁移和实例迁移的跨项目缺陷预测方法∗
C程序内存泄漏智能化检测方法∗
基于深度学习的API误用缺陷检测∗
一种基于深度学习的上帝类检测方法∗
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法∗
基于代价极速学习机的软件缺陷报告分类方法∗
基于嵌入模型的混合式相关缺陷关联方法∗
代码坏味对软件演化影响的实证研究∗
面向持续集成测试优化的强化学习奖励机制∗
敏感变量和感知机结合的测试预言生成方法∗
基于SOM神经网络的二阶变异体约简方法∗
基于图嵌入的软件项目源代码检索方法∗
企业级海量代码的检索与管理技术∗
一种基于迭代的关系模型到本体模型的模式匹配方法∗
软件开发活动数据的数据质量问题∗
基于本体推理的终端用户数据查询构造方法∗
一种基于支持向量机和主题模型的评论分析方法∗
基于多开发者社区的用户推荐算法∗