王铠

【摘 要】在小学信息科技课堂上运用大数据评价的方式，对学生的学习情况进行实时的监督和分析，有利于学生的个性化评价。本文首先分析了大数据评价对传统评价的有效突破，然后以具体的教学环节为例，提出了新课改下小学信息科技课堂中大数据评价的策略，旨在以科学的评价助力学生核心素养的发展。

【关键词】小学信息科技；大数据；评价工具

【中图分类号】G434   【文献标识码】B

【论文编号】1671-7384（2024）02、03-098-02

评价是教育领域的“指挥棒”，更是引导教育进行改革发展的有效方法。评价的创新一直是教育改革热点的话题，但是受到传统的教育理念约束，教师的评价思想观念和技术手段比较落后，导致对学生的评价仅以结果评价为主，忽视了学生综合素养的评价，评价的过程大多流于形式。究其根本的原因，主要是因为评价需要对学生进行精准的判断，而精准的判断则需要利用大数据分析来呈现出“画像”，结合新课改实施大数据评价，为教育评价的创新提供了新方向。

新课改下大数据评价带来的突破

1.理念上的突破：由“评价”变为“观测”

在新课改的教育理念下，教学更加注重学生核心素养的形成与学生内在的表现。传统的量表式评价主要存在以下问题。第一，评价量表当中的指标繁琐，操作起来比较困难，而有些评价量表在内容上又无法进行调整。仅针对学生学习成果的评价，长期下去无法有效促进学生素养的发展。[1]第二，传统意义的评价，不管是教师评价还是学生自评，都是以主观形式呈现出来的，很难保证其准确性。而利用大数据进行评价，可让传统意义的评价变为对学生精准的“测量”，有利于学生的素养全面提升。

2.方式上的突破：由“人工”变为“AI”

如果在信息科技課堂上，仍然采用自评、他评等方式来实施评价，是无法对学生的学习状况进行及时检测和反馈的。而利用大数据进行学生画像的分析和评价，是一种方式上的突破，为教师搭建起信息观测的平台，并对观测到的数据进行合成与分析，实时地生成学生的学习情况成果评价，可有效地节省评价的成本，自然也能够让评价更具针对性和科学性。

3.格局上的突破：由“封锁”变为“开放”

在传统的评价当中，教师总是对学生做一个决定性的评价，呈现出评价的结果，这对于学生的发展是不利的。在新课标的背景下，学生核心素养的形成并不能通过单个数据呈现，每一个人在不同的成长阶段其素养的发展水平也会有所差异。而利用大数据进行评价，在格局上形成了突破，可以通过直观、通俗的雷达图的方式对学生各方面的结果进行呈现，有利于教师、家长对评价的结果进行分析和解读，为学生后续的发展和成长指明方向。另外，在大数据的引导下，学生可以对自己的评价结果进行纵向和横向等不同角度的对比，进而可以让学生找到自己的“最近发展区”，鼓励学生向着更高的层次发展。

新课改下小学信息科技课堂中大数据评价策略探究

1.打造互动教学，优化课堂评价过程

AI课堂系统可以覆盖整个教学的流程，不仅可以体现出学生学习的态度、习惯等内容，还可以将数据进行对比，让教师可以更加全面地了解学生，也让课堂的教学更加智能化[2]。为此，教师可以利用大数据评价的方式，来打造一个互动教学的课堂，优化整个课堂的评价过程。

一是优化小组合作评价。在信息科技课堂上，有很多的任务需要小组合作完成，如何在小组当中发现学生的个性化发展，并对其进行评价呢？教师可以首先对学生的个人数据进行分析，然后利用线上软件再一次地细化到小组的整体积分当中，保证小组和学生都有着计分的功能。在此基础上，利用软件的“全校学生大数据驾驶舱”的功能，分析学生的课堂表现和协作交流，获得区域第一的学生，可以获取相应的奖励。通过对学生的数据进行综合的分析，可有效地激发学生“争上游”的欲望，激发其学习的内在动机。

二是优化课堂互动评价。比如，在“在线信息的搜索”教学环节，教师可以利用微课视频制作使用搜索引擎的方法和步骤，然后将视频内容投放到电子白板，让学生进行自主学习和交流讨论。并且呈现出具有探究性问题：我搜索出来的信息有很多，哪些信息是比较可靠的呢？你还知道哪些常见的在线信息获取的方式呢？采用具有梯度的问题来引导学生思考，并对学生在课堂的交流互动进行观测，可采用的生成数据，让课程的评价更加精准。

2.巧用电子档案，提升学生参与程度

利用大数据来制作学生的电子档案，能够让学生也参与到评价的过程中，实现教学和评价的有效结合。电子档案具备丰富的功能和多元化的应用方式，是一种全新的评价方式，利用电子档案可将评价的数据进行采集，形成学生的“数字画像”，找到学生未来学习和发展的方向与重点，使得学生形成个性化的能力与水平。[3]

比如，在“信息的保存”教学环节，教师可以实施以下的流程，在学习环节生成学生的电子档案。

（1）确定课堂的教学目标。为了让学生更好地掌握信息科技的知识，教师除了注重教材知识的学习，还要为学生拓展课外的知识。为此，在开展教学之前，教师需要结合教材内容再确定教学目标，做好教学设计，保证评价的方向和内容。

（2）提出学生的学习清单。在学生学习了基础的知识内容以后，教师可以利用AI课堂为学生下发学习清单，让学生结合要求来实施具体的学习活动。

（3）提供课堂的教学支持。在下发学习任务之后，教师可以为学生提供学习导图，帮助学生顺利地进行学习活动，提升学习的效率。

（4）上传电子档案。学生在学习的过程中，教师可利用AI智能实时地检测学生的表现，并生成电子数据，为学生的课堂表现打出分数，所生成的综合评价需要一并上传到电子档案当中，保证学生可积极地参与到课堂活动中，促进学生的全面发展。

3.借助AI智能，激发自主学习兴趣

AI课堂可以让教学更加智能化，教师便可以借助大数据来对学生的学习能力进行记录，让每一位学生都可以及时地看到自己动态性的发展，可有效地提升学生的学习兴趣。

比如，我班的学生较多，在课堂的教学环节，无法兼顾评价学生的每一个层面。利用大数据，我先将班级的学生分为六个小组，然后让每一个小组在课堂所规定的时间进行相互的竞争，学习效率高的小组，可迅速地完成目标。在大数据的激发之下，学生的自主学习与合作学习水平都发生了一定的转变，每一位学生都尽自己最大的努力，齐心协力地推动小组快速地完成任务。

除此之外，还可以利用软件上的“互动”功能，为学生设计“头脑风暴”活动，对快速回答且正确的小组加1分，没能完成的扣1分……在活动进行的过程中，学生认真地观察，有效地提升了专注力，还能够快速地掌握和运用本节课学习的知识，并生成课堂的评价结果。

结  语

在新课改的背景下，教师要利用大数据的优势，搭建一个高效学习的平台，并且在对学生进行评价的过程中，可借助智能AI提升课堂教学的有效性和针对性，让新型的评价模式促进学生综合素养的发展。评价的问题永远是教育创新的重点，我校所实施的大数据评价还只是一个粗浅的尝试，其优化和提升仍然任重而道远。

参考文献

何建珍.“班级优化大师”助力小学信息技术课堂的有效评价[J]. 第二课堂（D），2022（7）： 61.

陈凡燕. 从“摹课”到“磨课”——浅析小学信息技术“三步三环”课堂下的多元化评价[J]. 考试周刊，2021（56）： 111-112.

陆建华. 过程性评价在小学信息技术教学中的应用[J].新智慧，2023（6）： 46-48.

作者单位：江苏苏州市华中师范大学苏州湾实验小学

编   辑：冯安华