冯刚

影视是光影的艺术，也是时间的艺术，怎样让影视作品恒久保存，抵抗时间的侵蚀，一直是影视工作者不断攻关的课题，也是文艺数字化的重要使命。

《亮剑》《士兵突击》《甄嬛传》《武林外传》……这些陪伴观众走过青春岁月的剧集，在互联网上的热度经久不衰。但是在作品修复前，低画质严重影响观众的观看体验。优酷曾有过统计，因画质问题，有些作品“一分钟弃剧率”达到70%。“全程马赛克”“这画质我也是醉了”“我是在用儿童手表看剧吗？”等弹幕刷屏。

火山引擎多媒体实验室研究员、“经典香港电影修复计划”技术负责人赵世杰表示，年轻用户爱看老片，但低画质已经无法满足高清时代观众的需求，“观众对高画质的需求是推动影视修复行业发展的主要动力。”

近年来，各网络视听平台及相关科研机构发挥自身技术优势，积极参与影视修复工作，发起了“高清修复计划”“经典电视剧数字化修复工程”“经典香港电影修复计划”“动画4K修复计划”等多项影视修复计划，助力大批经典影视作品重返荧屏。

对于修复后的经典影视作品，市场也给予了正向反馈。如优酷上线的《上海滩》（1980）、《李卫当官》（2002）、《鹿鼎记》（1998）、《我的1919》（1999）、《仙剑奇侠传》（2005）等影视作品的修复版，播放量相较原版平均增长了3—5倍，一些剧集的播放量甚至增长了8—10倍。负责优酷高清修复的媒体技术中心生产部负责人江文斐在接受媒体采访时表示，经典影视作品是有市场的，如果不修复，就会失去很多观众，要让好的内容传递下去。

技术赋能 降本增效

目前国内影视修复方式主要有两种：一种是人工修复，一种是AI自动修复。SMG版权资產中心技术部主任龚明表示，视听行业对影视修复的需求由来已久，“人工智能兴起前，影视修复工作基本由人工完成，即先将胶片、磁带数字化，再人工逐帧修复。”

2019年前后，随着互联网技术的发展，网络平台为影视修复提供了强大助力，在技术赋能下，影视修复质量和效率大幅提升。

赵世杰介绍，火山引擎等互联网企业在算法研发方面有一定积累，算法修复可以代替人工快速完成大量烦琐的重复性工作，再由专业人士对算法修复后的画面进行精细化调整。

以修复一部老电影为例，主要包括物理清洗、“胶转数”采集、数字修复等环节，工艺繁杂琐碎。一部电影胶片大概12—15万帧，十余人的修复团队人工修复，有时一天只能修复几秒。电视剧的修复比电影更复杂。一些电视剧原始画质很差，且有不同程度的噪声问题，手动修复效率低下。算法则是“24小时不下线”的修复师，技术人员将数字化转录后的影视作品输入相应软件，设定好参数后，只需等待最终输出成果即可，虽然仍需由专业人员后期微调，但转化效率已经得到了极大提升。

算法修复效率具体如何？龚明介绍，人工智能的技术线路有很多种，算法不太一样，修复能力和效果也有所不同。SMG版权资产中心目前有两套修复算法，一套相对看重时效，6—7小时可以修复1小时左右的内容；一套更加重视修复精度，大概20小时可以修复1小时左右的内容。“电视台更注重磁带的修复，会有针对性地开发适合自身场景的系统。”

效率提升的同时，影视修复的成本也随着算法的完善而逐渐降低，其中包括人力成本及时间成本。早期人工修复的报价，大概每秒几百元，一部影片的修复费用动辄上百万元。赵世杰透露，火山引擎参与“经典香港电影修复计划”的算法研发工程师有3—4人，除了研发成本，算法修复的成本仅为机器运行的费用。“虽然相对人工修复而言，算法修复的成本很难用精准的数字体现，但是大概几万元就能让一部经典电影焕然一新，怎么算都划算。”

赵世杰特别强调，虽然算法修复有很多优势，但是并不意味着算法可以完全替代人工，二者是相互配合的关系，“如果没有前期对原始胶片的清理，转录后的数字化视频效果会很差，修复难度也会大幅提升。”

人工智能 影视修复的未来？

技术的发展，极大地提升了影视修复的效能，但经典影视作品对艺术修复的要求很高，修复团队面临的最大挑战往往不是技术，而是怎样保留作品原有的艺术风格和美感。赵世杰介绍，在修复电影《武状元苏乞儿》时，修复团队专门邀请陈嘉上导演现场指导，确保作品调色和细节保持原有艺术水准。爱奇艺有关负责人介绍，导演谢飞也曾两次与《香魂女》修复团队沟通，提出建议，如将影片夜景部分适当调亮，将单声道提升为双声道立体声等。

此外，版权、用户付费意愿等问题，同样是影视修复行业发展的掣肘。龚明也表示，虽然需要修复的存量内容很多，但用户是否愿意为此付费是行业需要重视的问题。“或许随着修复成本的进一步下降，以及电视台、播出机构对高清画质的需求进一步提升，影视修复行业会迎来新的发展局面。”

与此同时，业界也在密切关注人工智能技术的发展，以及人工智能在影视修复领域的应用。赵世杰介绍，影视修复目前呈现从高清到超清的发展趋势，同时不断探索沉浸式修复技术。“沉浸式视频和VR视频分辨率更高，沉浸感更好，具有很强的开发潜力。”他看好人工智能的持续开发和应用。比如，广受关注的视频生成技术，可以通过输入老旧影片重现清晰视频，提高修复效率和质量。

龚明表示，今年年初出现的文生视频技术，展现了强大的视频生成能力，未来可以在影视修复领域进行一些应用探索。“人工智能的‘神经网络会越来越完善，对内容的处理方式会越来越丰富。如果未来算法和硬件设备均能得到大幅提升，人工智能或将为影视修复提供更多可能。”