人工智能时代媒体行业的发展分析

2024-03-28三江学院刘娅魏超

卫星电视与宽带多媒体 2024年3期

■三江学院：刘娅魏超

人工智能作为信息技术的先锋，为各行业注入了新动能。媒体应当迅速融合人工智能，以获取创新动力和提升生产效率，实现生产关系的重构，人工智能在提高媒体行业生产效率的同时，也在改变新闻工作的性质，使其更加数据驱动、个性化和互动。但需要注意的是，这些变化要求媒体从业者不仅要掌握传统的新闻技能，还需要适应新的技术工具和工作流程。相信未来通过借助人工智能的支持，媒体行业有望迎来崭新的发展时代。基于此，本文主要研究人工智能的定义与其对媒体行业发展带来的挑战和机遇，并分析人工智能时代下媒体行业的发展对策。

1.人工智能的定义

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，其涉及创建能够执行需要人类智能的任务系统和算法，这些任务包括学习、推理、问题解决、知觉、语言理解和创造，同时人工智能的定义和应用范围会随着时间和技术的发展而变化。另外，人工智能可以分为以下两个类别：其一为窄AI（Weak AI或Narrow AI）。专门为执行特定任务而设计的AI，例如语音识别、搜索引擎算法等，这些系统在其特定领域内表现出色，但并不具备广泛的理解或智能；其二为通用AI（Strong AI或General AI）。从理论层面分析，这种类型的AI将拥有类似人类的智能，能够在多个领域理解、学习和应用知识，但这类AI目前还属于研究和理论领域，尚未实现。技术的进步可以使人工智能的定义和应用不断扩展，进而推动各行各业的变革。

2.人工智能时代给媒体行业带来的挑战和机遇

2.1 人工智能时代给媒体行业带来的挑战

2.1.1 媒体人的失业危机

人工智能（AI）的快速发展对媒体行业就业格局产生了复杂的影响，远非简单的“失业危机”。因为AI可以自动生成新闻稿件、财经报告和体育赛事总结等，这样就会减少对某些类型新闻撰写的人力需求。然而，这种自动生成的内容通常局限于数据驱动和格式化较高的报道，对于深度调查、评论和复杂故事的讲述需求，仍需要人类记者的专业技能和创造力[1]。另外，AI工具能够帮助校对文本，检查语法和拼写错误，这就会减少编辑和校对的工作量。尽管如此，对复杂语境和敏感内容的编辑仍然需要人类的判断力和细致处理，因为由AI生成或辅助的内容带来了新监管问题，需要媒体从业者深入理解和应对。总体而言，AI在媒体行业的应用并不意味着普遍人的失业危机，而是对媒体工作性质和所需技能需求的转变。媒体从业者可以通过学习新技能和适应新工具来应对这种变化，从而在AI时代保持其价值和相关性。

2.1.2 媒体机构的生存困境

在人工智能（AI）时代，媒体机构面临着一系列生存困境和挑战，主要集中在以下几个方面：①收入模式的变化。传统广告收入下降严重，随着数字化和个性化广告的兴起，传统媒体广告收入受到了一定影响。并且在免费内容泛滥的环境中，转向订阅或付费内容模式需要平衡内容质量和消费者接受度；②技术适应和投资。为了保持竞争力，媒体机构需要投资于AI和相关技术，这就会对资源发展带来较大压力，同时快速发展的技术要求媒体机构持续更新自身操作方式和内容生产流程；③内容质量与自动化的平衡。尽管AI可以高效产生某些类型的内容，但对于深度报道、评论和创意内容，依然需要通过记者和编辑的专业技能，维持内容的质量和可信度在面对自动化的同时尤为重要。

2.2 人工智能时代给媒体行业带来的机遇

2.2.1 拓展媒体行业的生产主体

在人工智能（AI）背景下，媒体行业的生产主体正在发生显著变化和拓展，AI技术不仅改变了内容的创建和分发方式，还引入了新的参与者和合作模式。如AI技术使得机器能够自动生成新闻报道、财经报告、体育新闻等，这种自动生成的内容扩展了传统记者和编辑以外的内容生产者[2]。同时还可以借助数据驱动新闻，即为利用数据分析和机器学习技术来挖掘故事和洞察的新闻机构正在兴起，这些机构或部门成为新型媒体生产主体。总体来讲，AI技术不仅是媒体行业的一个工具，其还在改变着内容生产和分发的整个生态系统，这种变化在带来新挑战的同时也为媒体行业提供了新机遇，尤其是在内容的个性化、多样性和互动性等方面。

2.2.2 促进媒体行业内容推送更加精准

在人工智能（AI）时代，媒体行业的内容推送确实变得更加精准，这主要得益于以下几个方面的技术发展：①个性化推荐算法。AI驱动的推荐系统能够分析用户的浏览历史、阅读偏好、点击行为等数据，从而提供定制化的内容推荐，这种个性化推送不仅能够增加了用户的参与度，还可以提高内容的可见度和阅读率；②用户行为分析。AI工具可以深入分析用户行为，识别不同用户群体的兴趣和需求，使媒体机构更准确地划分受众群体，为用户提供更贴近其兴趣的内容；③实时数据处理。AI系统能够实时处理大量数据，及时调整内容推荐，使其更贴近当前的热点话题和用户的最新兴趣[3]；④交互式内容和反馈循环。AI可以帮助创建更加交互式的内容，如新闻问答、投票等，这不仅提升了用户体验，也为媒体提供了更多关于用户偏好的反馈，进一步提高推送的精准度。虽然AI技术在内容推送的精准度上带来了显著提升，但媒体机构也需要注意处理好个性化推荐与内容多样性之间的平衡，防止用户陷入“信息茧房”，确保提供全面、均衡的新闻视角，同时，处理好用户数据的隐私和安全问题也非常关键。

3.人工智能时代下媒体行业的发展对策

3.1 全面做好信息采集与线索挖掘

在人工智能（AI）时代下，媒体行业需要重视信息采集与线索挖掘的工作，合理利用AI技术带来的机遇。AI不仅改变了信息收集和处理方式，也提供了新的线索挖掘手段。因此，可以利用数据挖掘技术、AI和机器学习技术用来分析大量数据集，如公共记录、社交媒体帖子、经济报告等，通过这样的方式来识别趋势、模式以及潜在新闻线索，并且还可以对社交媒体进行分析，借助AI工具分析社交媒体平台上的内容和用户行为，以便及时快速发现热门话题、公众关注点或突发事件[4]。在这一背景下，媒体机构就可以在AI时代提高信息采集和线索挖掘的效率和质量，从而在新闻报道中保持竞争力和创新性。

3.2 媒体行业可以借助人工智能做好内容生成

3.2.1 合理运用语音转换技术

在人工智能（AI）的背景下，媒体行业有多种合理运用语音转换技术以提升业务流程和用户体验的途径。语音转换技术包括语音识别和语音合成，可作为新闻采编、内容创作和分发的重要工具。以科大讯飞为例，其基于人工智能技术研发出一系列产品，适用于多媒体业务场景。在采集环节，讯飞听见APP等产品能够将采访语音迅速转化为文字。在编辑环节，讯飞听见智能文稿唱词系统能够实现音视频字幕的即时生成，大幅提升工作效率。这种方法不仅减少了编辑人工排字幕的时间，还有助于提高整体工作效率[5]。然而，在合理运用语音转换技术时，媒体机构必须确保准确性和质量，并妥善处理与隐私和版权相关的法律问题。此外，持续更新和优化技术，以更好地适应媒体环境和用户需求的不断变化，是至关重要的。媒体行业应保持对技术的敏感性，积极应对法律、伦理等方面的挑战，以确保语音转换技术的有效且可持续的应用。

3.2.2 视频自动生成技术

视频自动生成技术即为利用人工智能技术将文本直接转化为视频，通过这样的方式来清晰地呈现复杂的人物、事件关系，这对于媒体内容表现力与促进新闻信息多样化生产等方面都有极大的帮助。AI可以根据预设的规则和参数自动编辑视频，如根据音频节奏、视觉重点或文本内容来切割和组合镜头，并生成虚拟角色、场景和物体，为视频制作提供更多创意空间，如利用AI进行图像和视频增强，就可以提升分辨率、改善光照效果或修复老旧视频素材[6]。最为重要的是其可以生成个性化视频内容，即为根据观众的偏好和历史行为，使用AI生成个性化的视频内容，提高用户参与度和满意度。例如我国新华智云研发的数据新闻机器人能够提供丰富的数据可视化模板，在展现新闻报告中的数据管理方面有一定优势，既可以降低制作数据可视化视频的门槛，也支持一键生成可视化视频。在使用视频自动生成技术时，媒体机构需要注意维持内容的质量和准确性，保障视频自动生成技术继续拓展媒体行业在内容创作和用户互动方面的边界。

3.3 实现用户反馈与互动

在人工智能（AI）时代下媒体行业的发展需要重视用户反馈与互动，这不仅有助于提升用户体验和满意度，还能促进媒体内容和服务的持续改进。在过程中可以建立有效的反馈渠道，如利用社交媒体、网站评论区、在线调查等多种方式收集用户反馈，为用户提供容易访问和使用的反馈机制，鼓励用户积极提供意见和建议。在这一基础上再运用AI分析用户反馈，以洞察用户的需求和偏好，媒体机构需要实时监控和分析社交媒体上的讨论和反馈，迅速响应公众关切[7]。另外，还可以运用直播工具和在线聊天机器人等技术提供实时互动体验，通过直播事件、在线访谈等形式与用户进行即时互动，将用户反馈作为改进内容和服务的关键信息源，保持对新技术和趋势的敏感性，不断创新用户互动方式。在此背景下，媒体行业就可以在AI时代下更好地理解和服务其受众，同时也促进了媒体内容和运营模式的持续创新和改进。

例如快手联合媒体机构创新传播，掀开了改革开放40周年的话题热潮，即为快手与新华社共同推出了《C1978穿阅之旅》，H5则是由一位新华社记者带领用户参与乘坐虚拟的C1978航班。跟随记者的指引用户可上传带有不同手势的照片，这样就可穿越到不同的年代和场景中，“亲自”见证改革开放40年的发展变化，H5充分利用了快手人脸识别、手势识别等技术，进一步实现了在动态视频中换脸。

3.4 积极做好新闻监管与核查

人工智能背景下媒体行业需要重视新闻的监管管理和核查工作，因为AI技术在提高新闻发布速度和效率的同时，也对新闻真实性和准确性带来了诸多挑战。媒体行业在AI背景下的新闻监管和核查需要做好以下几项工作：①加强事实核查。利用AI辅助的事实核查工具来验证新闻中的数据、声明和引用，通过工具快速对大量信息进行交叉检验，提高核查效率，可建立专门的事实核查团队，结合AI技术和人工智能来全面提高新闻内容的可信度[8]；②监控和识别虚假新闻。应用文本分析、图像识别和模式识别技术来识别和标记可能的虚假新闻或深度伪造（deepfake）内容，并且还可以与第三方机构合作，共享资源和信息，共同打击虚假信息；③保障报道的透明度和公开性。在新闻报道中公开数据来源及核查方法，提高透明度，增加公众对新闻内容的信任，针对于使用AI生成或辅助生成的内容，需要明确标注以区分人工撰写的内容；④提升责任感。强调新闻职业的伦理标准，确保AI技术的使用符合新闻行业的职业道德和责任感，在追求效率和创新的同时，保持对新闻真实性和公正性的坚持。借助上述措施，媒体行业可以利用AI技术提高新闻发布的效率，同时确保内容的真实性和可信度，维护公众对媒体的信任和依赖。