马丽娜

摘 要：通过对统计分析方法内涵和应用价值的阐述，认识统计分析方法在烟草基层统计工作中所起的重要作用。结合烟草基层统计工作，选取“控制圖”“决策树”及“多元统计法”三种分析方法，并就方法运用提出了相关要求，确保统计分析方法在企业获取有效信息和制定相关决策时起到关键性作用。

关键词：统计分析方法 烟草基层统计 运用

中图分类号：F222  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）02-057-02

统计具有信息、咨询和监督三大职能，在“互联网+”大数据不断发展的今天，统计工作在行业高质量发展的重要性日益凸显。就统计工作而言，统计分析是核心，对于企业获取有效信息、制定相关决策发挥关键作用。因此，要使统计工作真正发挥作用，必须做好统计分析。

一、统计分析方法内涵

统计分析方法主要研究事物在数量、规模及程度等方面的数量关系，并根据数量关系发现事物的发展规律，从而对事物未来的发展方向进行预测。统计分析方法具有科学性、直观性和可重复性的特点，它收集大量数据，建立数理模型，通过频数分布表、箱索图及散点图等直观、浅显的量化数字及简明的图表表现出来。同时，运用统计分析方法所获得的研究成果是能够经得起检验的，在从选题、调查、方案设计到数据的收集和处理，都能在同等条件下反复进行。

统计分析方法相对于其它方法而言，更为准确和客观。这主要是由于它是应用数学方式和数学模型及时地统计并分析调查中的数据、信息和资料，从而得出科学的定量结论。随着电子信息技术的广泛普及，统计分析方法广泛应用在统计工作中，但应注意统计数据的真实性，同时选择正确的统计分析方法，从而获得真实有效的结果，用于指导我们的工作和生活。

二、统计分析方法在烟草基层统计工作中的应用价值

（一）有助于为企业管理者做出决策提供数据支撑

统计分析方法的核心在于对个体数据加以汇总、整理，运用数理模型和数理推断，推测总体特征。统计分析方法是一种重要的工具，可以为决策者提供可依据的数据信息，以便做出正确的决策。对于烟草企业而言，伴随着信息化的不断发展，企业生产经营管理系统、MES系统、ERP系统等多种信息系统已经积累了海量数据，同时每天都有新的数据源源不断地产生。决策者仅凭个人经验无法做出正确判断，必须借助统计数据的支持。统计工作就是收集、汇总、整理这些海量的数据，并借助各种统计工具，加工、分析数据，源源不断地为管理者决策提供多维度、有价值的数据支持[1]。

（二）有助于提升烟草企业经营管理水平

与国际四大烟草跨国公司相比，中国卷烟企业规模较小，知名度不够，因此借助统计分析方法，提升企业经营管理水平具有十分重要的意义。运用统计分析方法，能够动态反映企业内部生产经营情况，如生产、经营、成本等方面，对企业未来的发展趋势进行科学预测；运用统计分析方法，能够有效挖掘企业潜力，使企业整体效益不断提高；运用统计分析方法，能够帮助企业在重大问题上进行深入的分析和讨论，制定正确的决策和方案，促进管理水平的提升。通过统计分析，正确处理数量和质量、增产与节约、速度和效益、局部与全局等之间的关系，不断提高管理水平[2]。

三、统计分析方法在烟草基层统计工作中的运用

统计分析方法多种多样，在实际工作中，要结合具体工作，根据分析的不同阶段，运用与之相适应的方法进行统计分析，以提高工作的有效性。我们按照数据采集、数据分析、数据预测的步骤，选择了三种统计分析方法，并提出了方法运用的相关要求，为基层企业战略决策的制定提供了可靠的数据保障。

（一）统计分析方法在烟草基层统计工作中的具体运用

1.运用“控制图”建立数据预警机制。资料收集是进行统计分析的前提和基础，平时收集的资料多是原始数据，大多杂乱无章，需要汇总整理。一方面，没有整理的原始数据无法为我们提供有效信息；另一方面，若原始数据中含有虚假数据，或许会直接影响我们的数据判断，造成数据恐慌。因此，收集数据时，需要筛选出其中的真实数据，剔除其中不真实的部分，实现对数据的有效筛选。

收集的数据通常采用同比、环比、多重核对等等方法，但数据过于繁多容易出错，可以运用控制图建立异常值预判标准和数据关联验证标准。控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，是具有区分正常波动和异常波动的功能图表[3]。目前控制图常用于控制产品质量，我们也可以运用这一“控制图”原理，及时实现对统计数据的监控。

对于常规数据，可以运用“控制图”原理设置数据的上下波动范围，一旦数据超出正常波动范围，则标注相应颜色或者弹出警示窗口等进行提醒确认，避免因人为操作原因造成数据错误。这种通过控制图建立起来的数据预警机制主要包括三个方面：一是超出上下限数据波动范围进行预警，一旦出现异常数据判断是否输入正确。二是相关指标关联关系预警，若发现指标数据关系不匹配，则弹出预警，检查指标是否正常。三是指标趋势预警，若出现劣势化趋势，则及时纠偏，确保指标回归正常。在数据准确的前提下，运用控制图的异常波动图也可以帮助我们发现生产经营中存在的问题点。通过问题挖掘、查找原因、及时排查，从而杜绝重大隐患。以“烟草数据采集终端”为例，表格的设计中设置相应物料单耗正常波动范围（如小盒、大盒、卷烟纸等），超出临界值时，会弹出界面进行异常提醒；设置相关材料之间的关联关系（如卷烟纸和水松纸物耗之间关系等），实现各材料之间的相互印证。同时，建立数据生产实时监测图，数据一旦异常，及时查找原因，确保生产稳定。

2.运用“决策树”进行成本分析控制。企业成本包括固定成本和变动成本。其中固定成本包括工厂的机器设备、工人的工资等，不能改变，变动成本则是生产过程中产生的各种损耗，是可以改变的。如果企业在生产过程中能降低各种损耗，节约成本，必将能提高产品的竞争力，提升企业地位。因此这就需要分析成本损耗的关键点，找出影响损耗的关键因素，从而实现提升改进，运用“决策树”算法便可以达到这种目的。

“决策树”是通过图示罗列解题的相关步骤和每个步骤发生的条件和结果之间相互联系的方法。“决策树”算法分为“决策树”生成和“决策树”修剪。“决策树”生成采用自上向下、逐层分类的模式进行，分类属性的选择及样本集的划分是关键。“决策树”修剪包括两种：事前修剪法和事后修剪法。事前修剪法是“决策树”在生长的同时完成剪枝。事后修剪法则是在“决策树”生长完成生长后，修剪多余节点。通常情况下，事后修剪法的计算准确度高于事前修剪法，但计算较为复杂，因此还要取决于样本量大小来决定采用哪种方法。

利用“决策树”进行成本分析主要是采用企业的历史成本数据，挖掘影响成本主要因素，达到改进的目的。以卷烟生产为例，通过挖掘一段时间卷烟不合格产品数，分析造成不合格原因，将各原因作为分类属性，如设备故障、操作不良、新手作业、工艺参数等，并对相应数据进行统计。在原始数据的基础上，根据专业人士的建议，将分散的属性概化到一个较高的层次，利用C4.5算法对数据生成“决策树”。然后随机抽取70%样本作为训练集，再抽取余下的30%样本作为测试集，以判断是否达到满意的准确度。此时因枝叶过多，需要对树枝进行修剪。根据经验，运用事前修剪法，找出影响产品的主要因素，以求达到改善的效果。

另外，当我们分析卷烟材料在一定成本范围内的功能与卷烟材料成本之间的关系时，也可以通用““决策树””来实现。可以在控制成本与降低成本的决策点上选择若干卷烟材料使用成本方案进行对比选择，并在一定的期望值准则下循序渐进地进行分析，将较差的方案从中删除，留下比较满意的方案[4]。

3.运用多元统计进行统计预测分析。随着互联网技术的不断进步，烟草行业信息化管理体系日益完善。烟草基层统计人员通过系统获取了海量数据，缩短了统计工作流程。但这些数据仅仅是进行收集、整理、制作表格，缺乏软件的进一步分析支持。目前常用的统计分析软件主要有SAS、SPSS、Minitab、Eviews等，其中SPSS软件作为世界上应用最广泛的专业统计软件，虽然是以解决社会科学问题的统计分析为主，但同样可以解决其他领域的统计分析问题。因此我们也可以将SPSS软件应用于烟草统计的分析与预测。

烟草企业领域不同于研究领域，无法开展一定条件下的随机试验，只有依据大量繁琐复杂的数据。因此，统计分析就需要借助SPSS软件，整理汇总数据，运用多元统计方法，从中挖掘出有用信息，找出不同变量之间的相关关系，评价各个变量对生产、销售以及企业经营的重要性，从而做出正确判断。常用的多元统计方法有：多元作图法、主成分分析法、聚类分析法、典型相关分析法等等。在实际的统计分析中我们可以结合多种方法进行判断，从而得出最优结果。

以卷烟销售量预测为例，选取某地区卷烟销售量与该地区卷烟总产量、卷烟价格、人口流动、人均收入的数据，对各因素对卷烟销量的影响进行分析，并以此建立模型。运用SPSS软件进行相关性和参数检验，不断调整模型。最终我们对该地区卷烟年度销量采用加入影响因素变化量的趋势外推模型进行预测，同时对月度销量采用加入影响因素变化的季节指数卷烟销量预测模型和ARMA销量预测模型进行预测[5]。这一模型的建立，可以帮助企业根据市场预测做出判断，从而采取相应策略助力企业发展。

（二）统计分析方法运用的相关要求

1.确保统计资料的真实性。统计数据的真实与否，直接影响着统计分析工作的好坏。要提高统计数据的真实性，需要从三方面入手：一是要保证统计数据的准确性。对于所有收集到的数据来说，数据是否准确决定了数据的价值。不准确的数据是“失真”的，这些数据所组成的统计分析也失去了真正的指导价值。二是要确保统计资料的完整性。缺乏完整性的统计资料会导致统计分析的片面化，因为这些数据只反映事物的一部分特性，不能全面反映事物之间的关系及规律特征，因此要确保资料是连续全面的。三是要确保统计资料的及时性。只有及时地获取信息，我们才能准确地反馈市场变化，从而准确性和完整性才有意义。在烟草生产企业中，我们定期报送的数据覆盖到每一个环节，各个数据系统之间相互套用，需要车间以及各职能部门的统计员协作完成，一旦哪个数据出现问题，则可能影响到数据的整体准确性，因此在数据收集阶段应确保统计资料的真实性。

2.加强统计人员的专业性。专业的统计人员是烟草企业实现统计工作高质量的保证。要使企业获取更可靠的经营决策信息，必须提高统计人员的专业性，主要从以下三个方面考虑：一是发挥统计人员的主观能动性。统计人员不再只是单一地进行数据收集、整理、汇总，而是要变被动为主动，进行有效的数据分析。基层统计人员要以报表为依据，深入实际，进行科学分析，为企业提供有价值的咨询建议。二是加强基层统计人员的业务水平。基层统计人员不仅要了解企业生产流程，也要掌握有关统计学的理论和技术，包括一些应用型统计分析软件（SPSS、SAS、EVIEWS等）。统计人员借助统计分析工具不断参与企业业务与经济活动，快速找到问题入手点，助力企业快速发展。三是提高统计人员的分析能力。统计人员要从追求目标、服务对象以及薄弱环节三方面入手，分析才具有针对性和时效性，才能找到企业的问题根源，为企业综合实力的提升提供依据。

3.选择统计方法的适合性。统计分析方法多种多样，除了我们以上所说的“控制图、“决策树”、多元分析法”等，还有平均分析法、对比分析法、动态分析法等等。在实际工作中，要根据工作需要采取不同的方法，可以是一种，也可以是多种分析方法联合使用。但在选择统计分析方法时，不要过度追求方法的复杂高深，缺乏实用性。要根据实际情况灵活运用，以实用性、容易接受为主。统计人员还要研究不同的统计分析方法用于不同领域，如前所述，将控制图应用于数据收集，将“决策树”应用于成本分析，将多元分析应用于统计预测等等，在此基础上，制定相应的分析模板，并普及到各统计岗位，为数据分析提供理论指导和技术支持。

四、结论

统计分析方法在烟草基层统计工作中占有重要地位，有力地提高了统计数据的准确性。在统计工作的不同阶段探索出相应的统计分析方法将极大地缩短统计工作流程，如数据收集阶段采用控制图方法，成本分析阶段采用“决策树”方法，预测分析阶段采用多元统计方法。这些统計分析方法的运用，为企业开展数据分析提供了技术保障，并提供了有力的数据支持。因此，这也对烟草基层统计人员提出了更高的要求，要加强自身知识储备，创新统计分析方法，从而真正发挥基层统计人员在烟草企业发展中应有的作用。

参考文献：

[1] 井艳霞.高质量发展背景下烟草基层单位统计工作的几点思考[J].中小企业管理与科技，2019（23）：10-11.

[2] 周昕.关于烟草行业统计分析的几点思考[J].市场研究，2011（12）：09-12.

[3] 黄小路.蓝领质量素质提升[M].中国质检出版社，2014.8：167.

[4] 白秀云.关于烟草统计分析的几点思考[J].晋中学院学报，2006，23（05）：43-44.

[5] 杨林.基于Eviews的卷烟销量预测模型研究[D].中南大学，2013，44-45.