摘要：基于大数据时代背景下，企业财务管理模式得到了较大改变。企业的财务管理工作主要是为企业的发展提供资金支持，财务管理工作水平直接影響着企业的经济效益和竞争力。而在大数据时代背景下，传统的财务管理模式已经难以适应时代发展需求，因此，企业需要不断完善自身的财务管理模式，通过大数据技术对财务绩效进行优化和提升。

关键词：大数据；企业绩效；绩效管理；管理策略

引言

在经济全球化的今天，企业面临着巨大的挑战和机遇。经济发展新常态下，企业只有不断地进行技术创新和管理创新，才能在市场竞争中获得优势。随着大数据时代的到来，大数据技术的发展日新月异。大数据技术的应用为企业管理提供了强大的数据支持，在企业财务绩效管理方面发挥着重要作用。企业要想在激烈的市场竞争中获得优势，必须提高自身的财务绩效管理水平。通过提高财务绩效管理水平，能够提升企业整体竞争力，为企业赢得更多的市场份额。因此，必须深入研究大数据背景下企业财务绩效管理办法，从而为企业的发展提供保障［1］。

一、大数据对企业财务绩效管理的作用

财务绩效管理是企业管理的重要内容，是企业资金运作的核心环节，也是企业实现经营目标的重要手段。但是传统的财务绩效管理方式存在着诸多问题，如数据采集效率低下、数据分析结果缺乏准确性等。随着大数据时代的到来，大数据技术开始广泛应用于各领域，大数据技术可以将企业的财务数据进行高效整合，并且通过对企业经营状况以及业务情况等进行深入分析，为企业经营决策提供更准确、更全面的信息。大数据技术在企业财务绩效管理中的应用，不仅可以提高财务绩效管理效率，还可以使财务绩效管理更具有针对性和有效性。

（一）提升财务绩效管理效率

大数据技术可以通过对财务数据的处理，实现财务绩效管理的数字化、自动化和智能化。例如，财务部门在完成日常工作后，可以使用财务绩效管理系统，根据数据采集的内容、来源、时间等对财务数据进行整理和分类，在此基础上进行分析和对比，根据分析结果制定相应的解决措施，最终将结果反馈给领导。在传统的财务绩效管理过程中，领导通常会利用手工记录、计算、统计等方式来完成绩效管理工作，这样不仅需要耗费大量的人力、物力和时间成本，还会存在数据误差等问题。但是在大数据技术的支持下，领导可以通过网络自动化处理财务数据，从而提高财务绩效管理效率。

（二）优化企业经营决策

传统的财务绩效管理方式在进行数据分析时，通常采用的是人工统计的方式，这种方式不仅效率低下，而且容易产生误差，严重影响了企业财务绩效管理工作的质量。而大数据技术能够对财务数据进行高效整合，并且通过对各种数据信息进行汇总、分类、分析等处理，为企业经营决策提供更加全面的信息。此外，大数据技术还可以在很大程度上优化企业经营决策，比如企业可以根据财务数据预测未来的现金流量情况以及融资能力等［2］。

（三）加强财务风险控制

大数据技术可以将企业的财务数据进行整合，对企业经营状况进行准确分析，从而帮助企业进行风险预警。通过大数据技术对企业的财务数据进行整合，不仅可以使企业的资金流动更加顺畅，还可以提高财务数据的准确性，从而减少企业在经营过程中出现财务风险的概率。例如，在进行企业的投资活动时，通过大数据技术可以准确预测企业未来的收益情况，从而降低投资风险。再如，在对企业的融资活动进行评价时，通过大数据技术可以了解到企业目前的债务情况，从而减少资金短缺和债务压力过大等问题出现。通过大数据技术可以降低财务风险带来的损失。

（四）实现财务管理创新

大数据技术在企业财务绩效管理中的应用，使得企业的财务绩效管理更加高效。大数据技术不仅可以将企业的各项数据整合，利用数据挖掘技术对财务数据进行分析，而且可以对企业的各项经营情况进行及时了解，通过对这些数据的分析，可以使企业更好地了解自身在市场中的地位。大数据技术在企业财务绩效管理中的应用，可以使财务绩效管理更加科学合理。在大数据时代背景下，企业要想提高自身在市场中的竞争力，就要充分利用大数据技术对财务绩效管理进行优化和创新。

二、大数据背景下企业财务绩效管理路径

（一）目标制定

企业应当根据战略规划和发展需要，明确财务绩效管理目标，制定科学、合理的财务绩效管理目标体系，并依据财务绩效管理目标制定财务绩效考核指标体系，在加强财务绩效管理的基础上，以行业特点为基础，结合企业实际，按照以下原则确定财务绩效管理目标：以提升企业核心竞争力为目标；以降低成本、增加收入、提升效益为目标；以优化资源配置、推动降本增效、促进高质量发展为目标。企业应当定期对财务绩效考核指标进行评价和调整，并将考核结果应用于激励约束机制中［3］。

具体来说，企业应当依据财务绩效管理目标，建立科学、合理的财务绩效考核指标体系。第一，财务绩效考核指标体系应涵盖企业经营成果、财务状况、发展能力和成长潜力等方面。第二，财务绩效考核指标应具有较强的针对性和可实现性，能够反映企业财务绩效管理水平。第三，财务绩效考核指标应充分考虑企业经营特点和发展战略等因素，可根据行业特点和企业实际进行适当调整。第四，财务绩效考核指标应按照企业经营管理不同阶段设定相应的衡量指标。第五，财务绩效考核指标应将定量指标与定性指标相结合、历史与未来相结合、静态与动态相结合。第六，财务绩效考核指标体系应当体现预算管理的要求。

（二）预警监督

第一，异常值预警。通过对财务绩效管理过程中产生的数据进行分析，可以对企业在日常运营过程中出现的异常值进行识别、判断，发现潜在风险。例如，在企业经营过程中，由于客户投诉、产品质量等原因产生大量异常值。这些异常值将被及时发现并予以剔除，从而防止其对企业正常运营产生影响。

第二，数据逻辑检查。通过对企业财务绩效管理过程中产生的数据进行逻辑检查，可以发现异常值，并将其作为企业经营管理中的重要信息进行记录和分析。

第三，数据偏差分析。通过对财务绩效管理过程中产生的数据偏差进行分析，可以发现数据偏差背后存在的问题和风险，并提出相应的应对措施。

第四，风险预测预警。通过对财务绩效管理过程中产生的数据进行预测预警，可以为企业经营决策提供有效支撑［4］。

（三）原因分析

一是企业财务绩效管理信息化程度不高，一些企业虽已建立了财务信息系统，但信息孤岛现象严重，信息孤岛之间的数据没有互联互通；对不同部门、不同系统、不同类型的数据没有进行有效整合、利用。信息系统中存在大量无效数据和冗余数据，这些无效数据不仅占用大量存储空间，还会影响系统运行速度和响应能力，增加财务绩效管理成本。

二是对大数据技术在企业财务绩效管理中的应用缺乏顶层设计和战略规划。目前大数据技术在企业财务绩效管理中的应用主要停留在表面，未能真正发挥大数据技术的价值。企业对大数据技术的应用缺乏统一规划和顶层设计，没有从战略层面对大数据技术进行规划和部署，没有充分发挥大数据技术的作用，导致企业财务绩效管理水平低下。

三是企业内部缺乏对大数据技术在财务绩效管理中应用的培训和指导。部分企业对大数据技术的应用培训流于形式，缺乏系统性和针对性，导致企业内部对于大数据技术在财务绩效管理中的應用存在认识误区。同时，部分企业缺乏对大数据技术人才培养和储备的意识［5］。

（四）结果应用

企业财务绩效管理结果的运用，可通过分析汇总结果，指导企业财务绩效管理工作。具体可从以下内容入手：根据企业年度经营目标，对其经营活动进行分解，制定可量化、可评价的财务绩效指标；将指标分解到相关部门或岗位，并对指标完成情况进行跟踪监控，并及时反馈给相关部门或岗位，确保实现企业财务绩效管理目标；对企业整体经营活动进行财务绩效评价，制订改进计划和措施，及时调整优化，指导企业更好地履行社会责任；根据企业年度经营目标，对其财务绩效指标完成情况进行综合分析和评价，提出改进意见和建议；将企业财务绩效管理结果应用于企业经营战略规划、业务流程设计、内部控制体系建设等方面；通过分析汇总结果，为企业管理者提供决策依据和参考。在此基础上，进一步对企业经营活动进行优化调整和改进，或是将分析汇总结果作为完善内部控制、加强风险管理的重要依据，也可为企业提供客户画像、产品画像等信息支持服务。

三、大数据背景下企业绩效管理的优化策略

（一）建立健全企业大数据财务绩效管理组织

一是成立企业大数据财务绩效管理领导小组，由董事长任组长，分管领导任副组长，企业各部门负责人为成员，全面统筹开展企业大数据财务绩效管理工作。

二是财务绩效管理领导小组下设办公室，由分管财务工作的副总经理兼任办公室主任，负责日常工作的开展。

三是各部门负责本部门大数据财务绩效管理工作的开展。财务管理部负责落实企业大数据财务绩效管理领导小组的各项决策部署，指导、协调、督促各部门开展大数据财务绩效管理工作；负责组织各部门大数据绩效管理工作方案的制定和实施；负责研究制订本部门大数据绩效管理工作年度计划和目标；负责制定本部门大数据绩效管理相关制度；负责将大数据财务绩效管理融入日常工作中，建立健全数据质量控制机制，加强数据质量管理，提升数据质量；负责将本部门大数据绩效考核结果应用于本部门员工的薪酬调整［6］。

（二）强化企业大数据财务绩效管理平台建设

企业应当不断优化管理制度，建立健全以财务预算管理、成本费用管理、资产管理、资金管理等为基础的大数据财务绩效管理平台，实现企业全面预算管理，规范会计核算，加强信息披露，强化预算控制、资金管控和风险预警，推动财务绩效管理与业务运营和战略目标有机结合。企业应当采用先进技术手段，对各项业务活动和财务核算信息进行全面的数据采集、处理、加工、分析，利用大数据技术实现财务绩效分析的自动化和智能化，及时掌握企业财务状况和经营成果，为企业管理层和投资者提供决策支持。同时，企业应当建立健全数据安全防护机制，加强安全保障措施建设，保证大数据财务绩效管理平台安全稳定运行。

（三）加强大数据财务绩效管理人员培训教育

在财务信息化建设和应用方面，培养具备计算机网络、信息技术、管理会计、财务会计等专业知识的复合型人才，发挥其在大数据财务绩效管理中的作用。在财务人员培训方面，通过岗位练兵和定期轮训等形式，组织开展企业大数据财务绩效管理相关知识培训，提高专业技术人员对企业大数据财务绩效管理重要性的认识。在人才培养方面，积极推动企业建立“内部人才储备库”制度，每年至少组织开展1次专业技术人员的专业技能考核；鼓励企业内部设立大数据技术、会计、金融等专业技术人员的人才库，对入库人才开展针对性培训；定期组织开展岗位练兵、技能竞赛等活动。在信息系统安全方面，高度重视企业大数据财务绩效管理信息系统的安全性、可靠性和保密性，健全安全管理体系和制度，加强安全技术防范，保障数据信息的完整性、保密性和可用性。

四、结束语

绩效管理是企业人力资源管理中的重要组成部分，是推动企业战略目标实现、达成企业核心价值观、培育核心竞争力的重要手段。近年来，随着我国信息化建设的不断深入，大数据在各领域得到广泛应用，大数据与人力资源管理的融合日益深化。在新时代背景下，绩效管理作为人力资源管理的重要内容和抓手，正逐渐成为企业现代化管理不可或缺的一部分。因此，对大数据背景下企业绩效管理体系进行研究，并结合大数据发展趋势和人力资源管理工作实际，在分析总结已有研究成果基础上提出新时代企业绩效管理体系优化建议具有重要意义。

参考文献：

［1］汪玲芳.企业人力资源绩效管理在大数据背景下的创新方法探索［J］.老字号品牌营销，2023（01）：132-134.

［2］潘建宏，左石，李群英，等.大数据时代电力企业绩效管理的总体思路及保障措施探讨［J］.企业改革与管理，2022（23）：95-97.

［3］翟丽萍. 大数据能力、战略柔性和企业绩效的关系研究［D］.南京邮电大学，2022.

［4］杨建波.人力资源管理中绩效考核与薪酬待遇有机结合的具体路径［J］.人才资源开发，2022（23）：84-86.

［5］陈梦瑶，王轲.激励视角下新零售模式企业绩效管理研究——以名创优品为例［J］.商场现代化，2022（19）：16-18.

［6］黄文君，林新奇.40年来企业绩效管理演进及国内外研究进展——基于中国企业管理环境变迁的视角［J］.河北师范大学学报（哲学社会科学版），2022，45（04）：137-147.

作者简介：陈丽娜，女，1985年2月生，汉族，河南荥阳人，本科，中级会计师，研究方向： 企业管理、绩效管理。