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引言

传统的农业经济管理模式已经难以满足人们的生产生活需求。当地政府及农业管理部门应具备与时俱进的思想，妥善引进并应用先进的大数据技术，采用适当管控方式确保农业经济管理投入较少的人力物力资源，促使农业经济管理效率全面提升。

一、农业大数据应用分析

(一)大数据的特点

首先，大数据具有一定的变化性，社会环境下方的各类活动都是动态的，且处于不断发展变化中，管理人员在各种条件影响下，收集的各类数据信息也可能随时更新或者出现变动；其次，大数据具备种类繁多等特点，相关数据信息的内容、关系等存在很多差异性，在呈现差异化效果的同时，会相继形成一个偌大的数据信息库，管理人员采用以往传统的方法已经不能及时获取并综合管理相关数据信息。

(二)农业大数据应用类型

首先，在农业生产种植期间，科学合理地运用相应的大数据信息，能够及时准确地为农业种植者提供全面的指导，从整体上对播种、收获时间进行统一安排，同时，农业管理部门将农作物的种植品种进行全面调整后，农业种植者可以节约大量种植成本，从而获取最大经济效益；其次，妥善应用相关农业大数据技术，可以确保电子商务的平稳发展，农业管理者借助适量的电子商务平台，在较短时间内将大量的农产品应用于相关销售平台及智能软件上，从一定程度上促进了农产品流通效率，尤其是人们熟知的京东生鲜、盒马鲜生等平台，通过此项操作，能够全面挖掘人们的实际需求，激发消费者的购物欲望，在对农产品运输路线全面规划与部署的同时，确保其农产整体销售能力全面提升；最后，将其全面应用于政府大数据库，相关人员通过特定模式能够对农业生产、销售及运营阶段[1]的各类数据信息进行综合分析与判断，在对地区的农业发展模式进行宏观规划后，确保农产品分配合同相对合理。

二、发展农业大数据的重要作用

(一)提高农业生产效率，实现精准农业

首先，在农业大数据广泛应用的大数据背景下，农业生产领域的各个方面都会涵盖相应的农业大数据技术，农业管理人员采用多元管控模式，全面收集并获取农业生产的各类数据信息，在对不同农作物生长周期及规律精准把握的基础上，将相关农业数据信息归档保管后，能够为农业经济的管理工作创设诸多有利条件，同时，农业管理人员在收集相对准确的农业数据信息后，能够对农产品资源进行综合配置及优化，进一步提升农业生产的运行效率；其次，运用完整的农业大数据技术，能够及时对农业生产数据背后的规律和应用作用全面分析与挖掘，管理人员能够在较短时间内查找出大量有价值的数据信息，在农业经济管理中避免投入大量的人力物力资源，在合理运用大数据技术后，降低农业生产过程中的试错成本，确保农业生产决策的准确性；最后，在达到精准农业的现实应用效果后，与传统的农业管理方式相比，呈现较大的优越性，全面提升了农业经济管理水平[2]。

(二)打通数据通道，促进资源优化

农业大数据技术的普及为农业经济管理工作提供了诸多发展机遇，众所周知，在传统的农业发展管理模式下，相关产业链中涉及的内容相对较多，不同农业部门、农业生产环节都是相互独立存在的，在信息割据的效果下，部分地区农业生产的流动要素发展速度缓慢，进一步制约了农业经济的平稳运行，而农业大数据理念的提出，完全改变了以往农业数据信息相互割据的局面，农业管理人员运用多种管理方式能够保证农业生生产期间的产业链条包含的各个生产环节能够有序合理进行，并对农业管理部门日常获取的数据信息进行有效分析与整合，并借助相关互联网技术、云计算方法统一将相关信息存储于完整的云数据库中，进一步解决信息孤岛的问题，确保不同部门、不同地区、不同环节之间信息的互联互通，打破传统的信息孤立的场面，在数据信息达到共享的模式下，能够全面加速农业生产要素的流动性，确保农产品资源得到优化与配置，促使市场资源的优化[3]。

(三)激发市场活力，强化宏观调控

首先，在实际的农业经济管理中，农业大数据技术全面提升了农业生产管理水平，应用市场管理手段农业生产的引导作用，提升了农业宏观调控的正确性以及管理决策的精准性；其次，农业大数据的应用能够确保与农业生产与市场端全面连接，管理人员采用多元管控措施及宏观调控手段能够全面对农业生产信息进行智能化管理，在对各类数据信息进行统一决策的基础上，当地政府及农业管理部门能够在较短时间内对不同农产品的市场发展趋势进行精准分析与判断，政府公职人员通过宏观管控方式为农业经济管理经济方面提供诸多指导，全面激发市场活力；最后，农业大数据技术的推广对于对于推动农业供需结构的深化改革，促进农业生产从总量、区域、结构等方面的平衡，达到农业生产提质增效创设了诸多发展契机。与此同时，将农业大数据应用与农业经济管理中，政府通过有效的宏观手段对农业经济发展进行了全面引导，在合理运用市场端“看不见的手”对农业发展形成了微观引导效应。

(四)推动农业营销，打造农业品牌

首先，相关部门合理规划并运用适量的农业大数据技术，结合相关互联网数据信息，能够及时收集并了解农业市场各类消费人群的需求偏好，全面对消费者消费行为、消费喜好全面了解的基础上，对农业经济管理水平的提高起着促进作用；其次，从市场端分析农业大数据技术的应用，能够真实了解不同消费者的实际消费意愿，确定农产品精准营销的覆盖范围；最后，对农业生产信息的收集过程中，积极应用先进的大数据管理模式，能够达到科学种植、精准种植、源头可塑的新型农业生产效果，树立全新的农产品品牌[4]后，帮助农民谋取更大经济效益和社会效益。

三、农业大数据在农业经济管理中应用的主要问题

(一)认识片面

部分地区农民始终没有传统落后的管理思想，没有及时更新并学习先进的农业大数据技术，误认为大数据最主要的作用便是存储海量数据。与此同时，还有部分技术推广人员过度地推崇农业大数据的作用，大肆宣扬农业大数据技术将完全取代传统的农业经济管理模式，相关极端的思想意识制约了农业经济管理水平的提高。

(二)大数据安全问题

众所周知，农业数据的信息相对庞大，数据传输处理人员将大量数据信息统一传输至云端等计算机系统时，可能由于操作方式，引起诸多安全风险，加大了农业数据信息泄漏的几率，虽然管理部门针农业数据迁移工作制定了用户限制访问、人侵检测、防火墙等保护措施，但是因为互联网技术具备一定的开放性效果，在整个数据信息传输期间，还是存在较大的安全风险，一旦部分不法分子利用海量农业数据信息进行违规操作时，会直接破坏破坏农业生产链[5]。

(三)人才建设问题

农业技术不断地发展，对农业经济管理工作提供了更高的要求，尤其是智慧农业。农业大数据新型理念的提出，促使整个农业经济管理的内容更加多样化，部分优秀的农业管理型人才纷纷选择跳槽从事其他行业，造成农业经济管理方面的人才缺口较大，部分地区农业管理部门为了较快减少优秀人才的流失，可能以较低薪资聘请一些刚刚毕业、且没有实际工作经验的大学生从事相关工作，这些经济管理人员没有进行专业的岗前培训，在综合素养参差不齐的同时，无法正确开展农业大数据管理工作。此外，还存在农业经济管理工作外包的现象，虽然外包形式可以减轻人力与物力负担，但数据存在泄漏风险，外包人员的专业能力有限，无法保证农业经济管理工作顺利进行。

四、农业大数据在农业经济管理中的应用策略

(一)改变思维观念

农业种植人员应不断革新并改进农业经济管理方式，从客观公正的角度对大数据技术进行分析与评估，全面了解其在农业生产中的相关作用，同时，应将农业大数据应用至技术与思维层面，树立大数据思维，采用多元管控措施确保大数据技术的实用价值被深入挖掘与处理。

(二)建立大数据平台

首先，农业管理部门的工作人员应紧密联系农业市场中各类消费者的实际需求和个人偏好等数据信息，结合当地的农业热点问题，积极学习并引进国内外先进的计算机技术，全面建立健全完整的农产品数据平台，引人入遥感检测技术[6]，统计并上报共享农业数据，扩大数据库，继而达到最佳的农业资源信息共享的运用效果；其次，针对农业发展企业，管理人员应制定相应的激励措施，鼓励各阶层人员对当前企业使用的农业大数据平台进行自主创新，积极学习其他地区先进的农业大数据技术，确保农业生产管理体系相对完整；再次，应及时了解通过农业大数据平台获取的市场端消费群体的需求，根据农产品销售情况，不断优化并调整销售计划，确保农产品消费市场供需完整，规避风险问题，创建特色化的生产模式；最后，通过大数据应用平台能够对群众高度关注的实时热点信息予以满足，进一步正确预测农产品未来销售的情况，把控相关产品的市场动态走向，有效减少跟风而出现农产品单一种植问题。例如，第一，管理部门可以及时收集并获取大量有价值的农业数据信息，加强农业、农民、农村、生态管理，利用手工填报、数据导人、业务共享、采集系统直报等方式采集数据，建设交叉立体的网络系统；第二，应及时对农业大数据信息的资源与整合，采用适当的交互方式将不同地区的大数据信息进行交流，为了确保数据的抽取、清洗及转载工作顺利进行，应统筹建设适量的数据加工处理平台，统一数据信息。

(三)建设农业生态体系

首先，为了确保农业新模态能够符合国家规定的管理标准，农业部门管理人员应借助农业大数据管理平台，紧密应用利用物联网、信息技术，建设全产业链的数据资源，集中农业、金融业等多个行业完成大数据布局，形成完整的现代农业管理体系；其次，应适当引进相应的农业生态系统，采用适宜管理模式对农业土地权进行确认，集中物权、股权以及产权，提高当前土地的交易速度，保证农业生产规模化；最后，当地政府及农业管理部门应全面应用智能移动终端、先进的计算机技术建立完整的现代农业园区，采用自动、智能化的处理模式，促使各类农业系统软件能够及时地对农产品类型、气象以及病虫害进行监测，并据此发出预警，实时监测农产品的安全性，为智慧农业及相关农产品的品牌塑造创设诸多有利条件。值得重点说明一点的是，管理部门还应全面运用先进的农业大数据信息采集方法，在获取不同类型农产品加工生产工序环节的基础上，对农产品的加工处理流程进行优化与调整，从而保证农产品的绿色无污染生产。除此之外，还应妥善运用综合大数据与共享经济，在当地政府的扶持下，通过金融机构的融资平台，建立适当的休闲农业项目。

(四)完善人才培养体系

首先，当地政府应加大与各大高校、科研机构的交流与协作，通过校园招聘及线下招聘环节及时吸引大量的人才从事农业经济管理工作，定期集中举行一些技能培训，统一规范农业经济管理的方法和具体流程，进而提高相关人员工作能力；其次，农业管理部门应制定完整的管理制度，通过各种激励措施，鼓励农业管理人员及时收集各类农业数据信息，建立完善的工作机制和流程，保障大数据人才培养工作顺利进行。此外，可以通过农业局官网、官方微博、微信公众号及内部交流群及时向相关人员推送农业经济管理知识和农业大数据技术相关内容，提升相关人员综合素养。

五、结语

总而言之，农业大数据在农业经济管理中的应用是涉及多个方面的，当地政府及农业管理部门应充分发挥农业大数据的诸多优势，积极学习并应用国内外先进的农业大数据管理方式，确保农业种植户的落后思维模式完全改变后，国家农业发改委及相关部门应及时制定并颁布相应的法律法规政策，加大对农业管理人才的力度，全面促进当地农业经济的可持续发展，最后促进社会的和谐与稳定[7]。