武琳琳

【摘  要】在大数据时代，人们的生活和工作都不同程度地受到了其影响，财务行业也不例外。数据的爆发性增长让企业管理者在财务决策时，不仅要考虑财务数据还需要考虑非财务数据与财务决策之间的关系。因此在大数据背景下，必须对财务决策进行转型以顺应时代发展的需要。论文阐述了大数据背景下企业财务决策转型研究的意义、大数据时代对企业财务决策的影响，同时选取A企业作为案例公司，对其大数据背景下财务决策的现状进行分析，提出财务决策转型的建议，希望能给其他企业财务决策转型提供一定的参考意见。

【关键词】大数据；财务决策；转型

【中图分类号】F275；F270.7                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2023）07-0173-03

1 大数据背景下企业财务决策转型研究的意义

随着互联网的飞速发展，大数据时代已经深刻影响到各行各业，企业若想在未来的信息化竞争中取得优势，财务决策的转型就显得尤为重要。而在传统的财务决策模式下，企业管理者面对着海量的数据信息，可能无法挖掘出真正有价值的信息，进而影响了财务决策的科学性和准确性。因此企业管理人员以及基层员工需要积极应对大数据信息化时代的挑战，摒弃传统的财务决策方法，革新大数据理念，加快财务决策转型。一方面，企业应建立大数据搜集及处理平台，收集各类型的财务数据，并找到与企业财务决策有关的财务数据，挖掘其价值；另一方面，企业财务决策不能仅局限于财务数据，还要关注非财务数据，为企业提供更全面、更正确的数据信息[1]。

企业财务决策要想取得成功，必须从数据搜集、数据处理、数据分析过程中挖掘与财务决策相关的有价值的数据信息。但是企业在财务决策过程面临着数据搜集困难、数据处理技术落后、数据分析人才短缺等一系列问题。因此研究大数据对企业财务决策的影响具有重大意义。

2 大数据时代对企业财务决策的影响

2.1 对财务决策数据信息的影响

在大数据时代，数据量的基数大，一个“大”字概括出其信息量之大的特点。公司在日常的经营管理活动中，就已经形成了大量的数据信息，这些信息不仅仅包括财务信息还包括非财务信息，而这些信息有的对财务决策有用，有的对财务决策无用。怎样从这海量的大数据中，发现与企业财务决策有关的数据内容，必定会成为企业运用大数据信息技术进行财务决策信息搜集的重难点。因此如何应用新型技术获取并处理信息，进而导出与决策有关的信息就成为重中之重，故要求企业建立数据搜集及处理平台，并对其不断完善，以更好地从源头上搜集出有价值的财务决策数据，指导企业财务决策。

2.2 对财务决策主体的影响

传统的企业财务决策主体主要是企业的管理者，他们的财务决策虽然具有一定的权威性，但是往往依靠的是管理经验。而大数据背景下的企业财务决策，由于大数据的多样性特点，可以为企业提供无限可能的信息，而数据的搜集以及处理等，不仅仅需要财务决策者具有丰富的财务专业知识，更需要拥有全面的专业技术知识。这就需要企业财务决策者不仅有多年管理经验，还需要有洞察市场发展的能力，考虑市场的发展形势，及时掌握数据信息[2]。例如，为某企业开发一个商品时，可通过调研问卷等方法，事先做好市场调研，也可借助用户网页cookie、商品购买记录、行业所处地位等数据信息，掌握消费者喜好，将这些数据信息进行一系列地加工与处理，从而精确定位消费者的兴趣，为企业财务人员决策提供了更加有效的大数据信息支持。由此可见，企业财务决策人员要更精准地进行企业财务决策，就需要获取更加精准的财务数据信息，不仅要积极采纳企业财务相关人员提供的信息，同时也需要采纳相关技术人员提供的数据信息，通过与社会公众交流数据信息，对财务决策主体产生影响，为下一步财务决策工作奠定基础。

2.3 对财务决策框架的影响

传统的财务决策需要经历如下4个步骤：①确定决策目标；②进行财务预测；③方案评价与选优；④计划安排、组织实施并对执行过程和执行结果进行信息反馈。

整个财务决策流程步骤较复杂，为了保证公司财务决策的严谨性，公司通常需要耗费大量的时间，可能会造成公司错失最好的决策时机，进而落后于行业脚步和市场变化。在当前的大数据分析的时代背景下，企业传统的财务决策已无法适应现代财务管理的新需求。面临复杂而数量巨大的信息需求，不仅需要分析与财务报表紧密相关的财务数据，还需要分析非财务数据，因此企业管理者应该跟随时代变革的脚步，探索大数据对企业财务决策的影响，从而运用大数据分析智慧引导企业的财务决策，以更好的方式为客户和社会大众服务。制定科學的财务决策框架，才能使企业先发制人，及时应对市场变化的需求，抢占市场先机。

大数据背景下的财务决策流程通常包含表1中的4步，大量数据信息来源让企业需要借助一个大数据搜集系统，通过对各类财务数据以及非财务数据的采集、梳理，以筛查出与企业发展密切相关的资料，包括政府部门、金融机构、个人用户和供应商等等，并利用云计算技术对大数据资源进行精细化管理，通过对数据量化分析，发现不同数据的内在联系，把看似不关联的信息集成在一起，从而挖掘出大数据价值，进而进行财务决策。对企业的预算管理、筹资决策、成本管理等各个流程全盘控制，保证企业的财务决策顺利进行，提高企业运转效率。

3 大数据背景下A企业财务决策转型案例分析

3.1 A企业简介

A企业是一家生产多元化信息电子产品的跨国企业，近年来在家庭互联网方面投入的研发费用已达百亿元；在智能化方面，推出了高端的智能家电产品；在网络化方面，同IBM合作建立了大数据分析中心。至此，A公司完成了传统产品与大数据、云計算、互联网等融合的转型，成为了一家大数据企业。

3.2 A企业财务决策现状

A企业逐渐构建了财务云大数据管理系统，纸质凭证全部变成电子凭证，实现了无纸化办公，企业进行内部资源整合，实现了系统性内部控制。通过对A企业的研究发现其在财务云大数据管理系统的运作模式主要分为3步：数据搜集、数据处理和决策结果输出。

3.2.1 数据搜集

数据搜集的对象主要是业务活动中产生的数据，包括财务数据和非财务数据。首先是对原始凭证的分类，以往的原始凭证主要按业务类型进行分类，为了适应大数据财务分析，现将凭证按自身类型进行分类，分为银行回单类、报销单类、发票类、合同类等等。其次对凭证内的各个要素进行标准化定义，如时间、金额、科目等。所采集的数据包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，通过财务云大数据搜集系统，将搜集到的数据进行结构化及标准化的处理，方便后续的数据处理和结果输出。

3.2.2 数据处理

数据的处理包括对数据的存储、传递及筛选。财务核算工作只需将单据扫描到系统中，不再需要专业判断，全部由系统自动生成。财务管理职能的分离使“账房先生”成为“军师参谋”，更大的精力从以前大核算、报表等烦琐的事务性工作解放到全面的决策支持工作。财务云大数据处理中心的技术主要依赖于互联网、物联网、移动网、社会化网络，操作者可以将数据上传到云端备份，并进行加密处理，保证了数据的安全性。

3.2.3 决策结果输出

财务云大数据平台处理后的决策结果主要包括以下3类：一是直接输出的决策结果，包括简单的会计凭证和简单的统计报表，以满足日常基本核算业务的需要；二是经过分类和合并后输出的结果，包括财务报表和合并财务报表，向财务报告使用者提供有用的信息；三是较复杂的输出结果，包括财务分析、财务指标分析，能够为企业决策者提供重要指导。

4 大数据背景下A企业财务决策转型建议

A企业身为跨国集团企业利用财务云大数据管理系统，能比其他企业更容易获得行业数据及客户数据，但由于技术和其他原因，A企业对大数据的应用仅仅停留在数据搜集和处理阶段，还未对所获取的大数据深入地分析，对财务分析的重视不够，而且缺少针对大数据背景的财务预算体系。现对A企业的财务决策转型提出以下建议。

4.1 利用大数据优化财务分析

财务分析是以会计核算和财务报表资料以及其他信息为基础，通过一系列的分析技术和方法，对企业的融资行为、筹资活动、投资活动、经营活动、偿债能力、盈利能力、营运能力等进行分析与评价的管理活动。财务分析的实质是搜集与企业决策有关的财务信息，并加以分析、整理、说明的一门技能。由于财务数据作为公司内部最基础的信息之一，信息量相当大，因此一般的财务数据分析都必须耗费大量的时间处理这些信息。而运用大数据进行财务分析相对于传统的财务分析而言，具有一定的优势，能提高财务决策的科学性[3]。首先，传统的财务分析所分析的数据是会计核算完成后的数据，分析结果具有一定的滞后性。大数据应用下的财务分析，企业能够对数据实时更新，实现运用源头数据进行财务分析。其次，大数据分析的财务分析结果将更加精准，通过建立相应的信息化网络平台，可以更好更快地查找、提取所需的财务数据，从而保证了数据的完整性，得到更准确的财务决策数据，同时可以在网络平台上，更便捷地检索到企业相关资讯信息，让企业中的每一个人检索到有价值的财务信息。最后，方便不同企业财务分析的信息实时比对。大数据的运用让企业财务平台进一步扩充数据源，从而连接税收、审计等外部信息系统，同时可以保障财务数据安全，利用大数据优势保障财务信息化机制的整体有效性。因此，A企业应在财务分析上加大力度，设置财务分析专人专岗，培养复合型财务分析人才，在企业大数据运用成熟之时可以胜任相关的工作。

4.2 建立更有针对性的财务预算系统

财务预算是企业经营预算的重要组成部分，是集中反映未来一段时期的资金收支、业务经营成果和财务状况的财务活动。财务预算是反映某一方面财务活动的预算，包括反映现金收支活动的现金预算，反映财务费用、管理费用、销售费用的期间费用预算，反映生产成本、费用支出的生产费用预算。财务预算便于企业管理人员制定科学的财务决策，对企业未来的资金、成本及收入情况进行预测[4]。A企业目前还是采用传统的财务预算机制，因此有必要完善财务预算系统。引入大数据以后，财务预算的结果会实时地进行动态更新，一旦有新的数据会对某项财务预算结果的指标产生影响，大数据处理平台就可以自动地对该指标的预算结果重新估计，同时将预算结果及时输出，将实际结果与预算结果进行对比，提出决策建议。基于大数据的财务预算平台的工作流程如图1所示。

4.3 加强企业内外部数据信息的整合

A企业有自己的大数据中心，并且有软件及服务中心，对客户的行为数据进行采集，然后经过研发和制造，将改进的结果反馈到用户使用中。但从整体来看，A企业大数据采集的数据并没有真正地运用到财务中去，而是运用到生产、制造、研发这些部门。财务数据的来源依然是来自于企业内部。因此，在大数据时代，A企业数据信息整合的重要性不言而喻。首先，扩大数据的采集范围，A企业作为大型跨国企业，在国内外拥有多家子公司，可以运用大数据搜集平台，采集到更多的行业数据、国外数据，通过同行业数据，A企业可以了解自己和同行业其他品牌的差距，通过同国外数据的对比，A企业可以了解到国内外市场的不同，从而调整不同市场的战略方针[5]。其次，要整合数据，不论是财务数据、生产数据、研发数据还是人力资源数据，企业都需要加强整合管理，这不仅可以加强企业的管理效率，帮助企业快速捕捉到有价值的信息，促进企业有效地进行财务决策，高效地运转，而且可以更清楚地构建企业的发展战略，为企业的长远发展打下基础。最后，要整合财务制度，财务制度是财务决策工作的准绳，当企业整合内外部数据信息时，要注意财务部门与其他各部门间的制度协调，打破制度的壁垒，提高财务决策的工作效率。

综上所述，云计算技术、5G等信息技术的飞速发展，给大数据带来了更多的可能性。将大数据应用到企业财务决策当中，不仅可以帮助企业管理者获取全面的数据信息，同时可以给企业管理者展示直观地财务分析结果。企业可以通过大数据优化财务分析，发现财务决策中存在的弊病，建立科学有效的财务预算机制，整合企业内外部数据信息，提高企业财务管理人员的大数据处理技能，全方位提高企业财务管理质量，促进企业长远发展。

【参考文献】

【1】马伟伟，钟强.大数据驱动下的企业财务决策转型思路[J].国际商务财会，2021（01）：34-35+39.

【2】谢霖煜.大数据时代企业财务决策共享构建机制研究[J].商场现代化，2020（06）：179-180.

【3】崔俊彦.基于大数据的企业财务决策研究[J].时代金融，2020（21）：70+92.

【4】李童.大数据技术在企业财务决策中的应用研究[D].北京：北京邮电大学，2021.

【5】杨素贞.大数据对企业财务决策变革的影响研究[J].河北企业，2022（09）：109-111.