彭进香 张 莉

（湖南应用技术学院，湖南常德 415000）

0.引言

党的十九大报告提出：建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，需要全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，发展素质教育，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人[1]。数据科学与大数据技术专业是一个跨学科的新兴专业，高校与企业合作，产学研一体化，为大数据行业联合培养既有数据分析的基本知识，了解行业需求中需要的数学基本知识，又能掌握数据分析的专业知识，解决数据分析行业的综合性技术性问题的专业型人才。本文将结合《数据科学与大数据技术》专业具体介绍校企业专业共建与协同育人的教学体系构建。

1.大数据时代人才培养关注思想政治教育的重要性

目前，国家对数据分析、数据安全、网络信息安全等方面的人才需求量越来越大，对人才的要求也越来越高，立德树人已成育人的基本目标。我校的《数据科学与大数据技术》专业是一门跨学科专业，以数学学科、统计学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、数据可视化等学科领域知识，一般包括数据管理、系统开发、数据分析与挖掘3 个方面应用。我校该专业以“立德树人”为根本目标，要求学生通过专业学习掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论与方法与大数据平台技术，后期能应用大数据分析技术、特定场景下大数据开发与应用、数据安全与运维等方面的基本工程能力，解决企事业单位大数据应用技术的设计、开发、应用、安全与运维管理等实际问题。大数据时代大学生思想政治教育需要注意以下几个方面。

第一，要注重对教育资源的配置，明确目前教育资源配置所存在的问题，找出原因并及时进行解决，这样可以更好地进行资源配置优化，从而帮助学校更好地开展思想政治教育工作[2]。

第二，学校要学会利用互联网对教育内容进行丰富[2]。思想政治教育要及时转变教学方式，跟上社会发展，要对教学内容及时进行更新，以社会热点为重点，加强对学生的网络道德教育，同时也注重教育提高学生的网络信息分辨能力。

第三，学校要为思想政治教育拓宽渠道。一是要为信息化教学搭建网络平台，拓宽思想政治教育工作的渠道，方便及时发布学习资料；二是要用网络平台增加师生之间的互动，对学生遇到的问题，教师要及时发现并进行解决；三是这种新型的教学方式改变了传统单一枯燥的教学模式，增加了思想政治教育课的乐趣，让学生更愿意投入学习当中[2]。

第四，大数据技术的普及，使学校更好地掌握学生对思想政治教育课的学习情况和学习动态。教师应当利用大数据技术对学生的情况进行分析，及时对课程设计、课程进度、教学方式进行优化调整，提高我国高校思想政治教育课的教学水平[2]。

第五，加快数字科技与思政相融合，构建新的服务体系，实现数字化思政资源精准服务到每位师生，做到思政优质资源下沉到班、到寝室，实现互联网+思政的有机融合，把国家提出的“立德树人”目标落实到位。

2.《数据科学与大数据技术》专业共建与协同育人的教学体系构建

《数据科学与大数据技术》专业是一门跨学科专业，以数学学科、统计学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、数据可视化等学科领域知识，一般包括数据管理、系统开发、数据分析与挖掘3 个方面应用。该专业是一个专业性强的新型专业，实践操作过程中必须要有数据开发平台与批量数据进行处理的案例进行分析，为了更好地做好该专业建设，我校采用与中国高科集团签订专业共建协议，形成校企专业共建、协同育人的教学模式教学，通过以提升学生实践能力为主线，以课堂教学改革为中心，突出实践能力和综合素质培养，强调校企协同育人特色，深化全方位合作，整合资源优势，形成合作共赢、资源共享的协同育人新机制，实现育人主体多元化、育人过程全程化、育人空间立体化，将思政育人贯穿于教学和实践全过程，实现三全育人的教育目标，校企协同育人模式如图1 所示。

图1 专业共建协同育人模式

2.1 专业共建协同育人模式描述

人才培养数量和质量的保证在于明确本专业的建设思路与专业培养目标，进一步完善人才培养模式和课程教学体系，优化专业师资结构，加强专业课程建设，从而建立实践教学平台和实践基地等多方面的结合。计算机课程实践教学很关键，实践教学中包含3 条逻辑线：教师的组织引导线、学生的实践情感发展线、课程思政的期望效果线[3]。3 条线教学效果的实施要求教师要有效避免专业教育与思政教育“两张皮”现象[3]，必须形成育人合力才能发挥大数据实践课程育人的功能，确保学生社会主义核心价值观的形成。在构建校企协同育人模式时采用两支队伍与两个平台结合，即校内双师型与校外实践型教师相结合，校外实习基地与校内实习基地相结合，校内外实践教学交替进行，以此形成校企协同育人模式。

2.2 合理规划实践教学目标，优化实践教学大纲

实践教学的目标是为了提高学生实践动手的操作能力，掌握专业技术技能，《数据科学与大数据》技术专业实践可以通过建立大数据平台模块让学生对搜集数据进行清洗、处理、分析，这个过程可使学生具备更强的理论基础和实验实践能力、数据分析与程序设计能力。数据科学与大数据技术专业是一个以计算机技术作为基础，大数据分析技术为核心，涉及计算机科学、数学和统计学三大基础学科的新兴专业[4-5]。如何对数据进行搜集获取、清洗、分析、处理并挖掘出更有价值的信息，是目前大数据时代一大部分行业正面临的挑战。解决该技术问题的关键是要建立满足新经济大数据时代需要的大数据及其相关专业的专业建设规划和人才培养层次体系，以保证大数据的不断创新和可持续发展[5]。基于国家职业人才能力标准和市场人才的需求，高校将如何重新设计教学内容、连接市场需求，需要高校与企共同修订人才培养方案与教学大纲，以企事业单位需求进行课程模块化设计与教学，有利于打通学生就业的最后一公里。

2.3 将创新创业教育融入应用型人才培养体系

以强化学生实践能力培养为主线，制定循序渐进、递进式、连续性的实践教学环节，构建以应用能力培养为核心的“三层次、四平台”专业课程体系，即“实验实训+集中实践+创新实践”的三层次实践课程体系与“公共基础课教学平台+专业基础课平台+专业共性课平台+专业个性课平台”四平台体系，突出学生实践动手能力的培养。

在实施过程中，依托我校两个湖南省普通高校创新创业教育中心：“信息工程类专业专创融合创新创业教育中心”“计算机类专业新工科创新创业教育中心”开展工作。

第一，运用大数据技术，获取海量的数据，进行加工处理，挖掘分析，形成一种与信息类专业融合的“双创”教育新模式，实现对专业学生“双创”进行精准教育。

第二，将物联网与大数据技术，专业融合双创教育结合起来进行人才培养，通过建立“大数据实训平台”“创飞谷— 大学生创新创业云平台”对专业融合的“双创”教育模式、方法和途径进行有益的探索与实践。

第三，通过校企合作，专业共建，构建平台，对“双创”教育进行最基本的方向指导和提供坚实的研究基础。

第四，通过对双创教育进行广泛而扎实的调查，分析出存在的问题和优势，对大数据资源平台的构建提出合理化的建议。实施中成立一系列校内工作室，将理论成果应用到实践当中，在教学和学习中产生软件著作权、专利等创新成果，培养双创精神，将创新成果应用到创业实践中。加强对学生实践动手能力的培养，提高学生的双创思维。

第五，将“双创”教育与信息类专业教育相融合，以科技成果为依托，倡导“基于创新的创业”，努力实现高校知识创新、技术创新和产品创新一体化。组织学生参加各种创新创业竞赛，培养学生独立思考能力与实践操作能力，指导学生参与科研项目，提高学生的技术研究能力与创新能力。

2.4 满足数据科学与大数据技术专业教学的双师型师资队伍建设

我校是一所应用型本科院校，培养应用型人才是我校的重要教育目标。因此，加强本科教育阶段的实践教学环节成为应用型人才培养的重要组成部分。作为对实践操作能力要求较高的数据科学与大数据技术专业，必须以市场实际需求为指导，结合行业岗位的能力需求，改善人才培养方案，构建更加完善的实践教学体系。同时，培养具备较强的理论知识与工程实践能力双师型队伍是“校企合作、协同育人”培养创新性应用型人才的根本任务。每学期校企专业共建单位“中国高科集团”会对该专业的青年骨干教师采用“线上+线下”相结合的方式进行培训，通过企业真实案例将书本中的知识体系、授课重点、应用技术传授给高校教师，然后学校派遣老师去该企业顶岗培训学习，去了解大数据行业发展、学习方法、最新技术、就业形势等内容。实践完成后回到教学岗位带领学生完成企业相关项目，让学生真正做到学以致用。

2.4.1 课程建设有规划

组织教师认真学习贯彻习近平总书记在全国教育大会讲话精神，紧密联系专业教育实际，针对大学生的专业特质实施专业教学，把教师队伍打造成一支思想政治优、实践能力强的专业教师队伍。教学中与专业共建企业共同开展具有专业特色的课程教学，提高专业课教师的育人水平、育人能力。

2.4.2 人才培养有目标

按照专业培养目标，开设实用且富有特色的专业选修课与《大学生职业规划与就业指导》《社会实践》和《创业基础》课，旨在让学生进行合理的学习成长规划与提高创新创业思维能力。

2.4.3 课堂教学有方法

教学中注重学生创业创新精神和能力的培养，开展启发式、参与式、研讨式教学，积极构建线上线下相结合的教学模式与多样化的课程考核方式。专业教师积极采用启发式等教学方法开展教学，充分尊重学生学习的主体性，注意学生创新精神和创新能力的培养。

根据本专业理论与实际应用紧密相关的特点，大量引入现实案例进行分析，启发学生将理论知识与生活实际联系起来，并提高学生的学习兴趣，调动学生的学习主观能动性，让学生主动参与到学习中来。

3.结语

数据科学与大数据技术专业人才培养的核心是构建适合国家和地方以新技术、新业态、新产业、新模式为特点的新经济发展所需要的专业课程体系[3]。在这种校企专业共建、协同育人的教学体系中，学生不仅能够为专业知识的学习打下坚实的基础，又能在实践中接触到大量的数据分析与处理实例，熟悉具体的数据处理应用，开阔自己的视野。以前的毕业设计课题很多是虚拟课题，现在在新的实践教学体系中，学生的毕业设计课题均可以实现真题真做，提高学生毕业设计质量。通过这种教学体系构建，进一步推动了校企业深度合作。

综上所述，结合“立德树人”的根本目标，校企专业共建与协同育人的教学体系构建是加强课程体系建设、有效落实人才培养计划、提高教师教学水平和学生培养质量的重要保证。